我有一个字典,其中键是字符串,值是整数。
stats = {'a': 1, 'b': 3000, 'c': 0}
如何获得具有最大值的键?在这种情况下,它是'b'。
有没有比使用带有反向键值元组的中间列表更好的方法?
inverse = [(value, key) for key, value in stats.items()]
print(max(inverse)[1])
我有一个字典,其中键是字符串,值是整数。
stats = {'a': 1, 'b': 3000, 'c': 0}
如何获得具有最大值的键?在这种情况下,它是'b'。
有没有比使用带有反向键值元组的中间列表更好的方法?
inverse = [(value, key) for key, value in stats.items()]
print(max(inverse)[1])
当前回答
你可以使用运算符。Itemgetter:
import operator
stats = {'a': 1000, 'b': 3000, 'c': 100}
max(stats.iteritems(), key=operator.itemgetter(1))[0]
并且使用stats.iteritems()而不是在内存中构建一个新的列表。max()函数的key参数是一个函数,它计算一个用于确定如何对项目排序的键。
请注意,如果你有另一个键值对'd': 3000,这个方法将只返回其中一个,即使它们都有最大值。
>>> import operator
>>> stats = {'a': 1000, 'b': 3000, 'c': 100, 'd': 3000}
>>> max(stats.iteritems(), key=operator.itemgetter(1))[0]
'b'
如果使用Python3:
>>> max(stats.items(), key=operator.itemgetter(1))[0]
'b'
其他回答
key, value = max(stats.iteritems(), key=lambda x:x[1])
如果你不关心价值(我会很惊讶,但是),你可以做:
key, _ = max(stats.iteritems(), key=lambda x:x[1])
我更喜欢元组解包,而不是表达式末尾的[0]下标。 我从来都不太喜欢lambda表达式的可读性,但我发现这个比operator.itemgetter(1)更好。
下面是两种简单的方法从给定的字典中提取键的最大值
import time
stats = {
"a" : 1000,
"b" : 3000,
"c" : 90,
"d" : 74,
"e" : 72,
}
start_time = time.time_ns()
max_key = max(stats, key = stats.get)
print("Max Key [", max_key, "]Time taken (ns)", time.time_ns() - start_time)
start_time = time.time_ns()
max_key = max(stats, key=lambda key: stats[key])
print("Max Key with Lambda[", max_key, "]Time taken (ns)", time.time_ns() - start_time)
输出
Max Key [ b ] Time taken (ns) 3100
Max Key with Lambda [ b ] Time taken (ns) 1782
使用Lambda表达式的解决方案似乎对较小的输入执行得更好。
如果有一个以上的元素,我的值是最大的。我会列出所有值为最大值的键。
>>> stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100, 'd':3000}
>>> [key for m in [max(stats.values())] for key,val in stats.iteritems() if val == m]
['b', 'd']
这将给你'b'和任何其他最大键。
注意:对于python 3使用stats.items()而不是stats.iteritems()
如果你只需要知道一个带有最大值的键,你可以不使用iterkeys或iteritems,因为在Python中迭代字典就是迭代它的键。
max_key = max(stats, key=lambda k: stats[k])
编辑:
来自评论,@user1274878:
我不熟悉python。你能分步骤解释一下你的答案吗?
是的……
max
马克斯(iterable(关键)) Max (arg1, arg2, *args[, key]) 返回可迭代对象中最大的项或两个或多个参数中最大的项。
可选参数key描述了如何比较元素以获得它们之间的最大值:
lambda <item>: return <a result of operation with item>
返回值将进行比较。
Dict
Python dict是一个哈希表。dict的键是声明为键的对象的哈希值。由于性能原因,迭代通过字典实现迭代通过它的键。
因此,我们可以用它来消除获取键列表的操作。
关闭
定义在另一个函数内部的函数称为嵌套函数。嵌套函数可以访问封闭范围的变量。
通过lambda函数的__closure__属性可用的stats变量,作为指向父作用域中定义的变量值的指针。
max(stats, key=stats.get, default=None)
如果stats可以是一个空字典,则只使用max(stats, key=stats.get)将引发ValueError。
这个答案是安全的,只要在字典中不是一个可能的键。