如果你只需要知道一个带有最大值的键，你可以不使用iterkeys或iteritems，因为在Python中迭代字典就是迭代它的键。

max_key = max(stats, key=lambda k: stats[k])

编辑:

来自评论，@user1274878:

我不熟悉python。你能分步骤解释一下你的答案吗?

是的……

max

马克斯(iterable(关键)) Max (arg1, arg2， *args[， key]) 返回可迭代对象中最大的项或两个或多个参数中最大的项。

可选参数key描述了如何比较元素以获得它们之间的最大值:

lambda <item>: return <a result of operation with item> 

返回值将进行比较。

Dict

Python dict是一个哈希表。dict的键是声明为键的对象的哈希值。由于性能原因，迭代通过字典实现迭代通过它的键。

因此，我们可以用它来消除获取键列表的操作。

关闭

定义在另一个函数内部的函数称为嵌套函数。嵌套函数可以访问封闭范围的变量。

通过lambda函数的__closure__属性可用的stats变量，作为指向父作用域中定义的变量值的指针。

+1到@Aric Coady最简单的解决方案。 还有一种方法是随机选择字典中最大值的键之一:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100, 'd':3000}

import random
maxV = max(stats.values())
# Choice is one of the keys with max value
choice = random.choice([key for key, value in stats.items() if value == maxV])

我对这些答案都不满意。Max总是选择第一个具有Max值的键。字典可以有多个具有该值的键。

def keys_with_top_values(my_dict):
    return [key  for (key, value) in my_dict.items() if value == max(my_dict.values())]

把这个答案贴出来，希望能帮助到别人。 请看下面的SO帖子

在平局的情况下，Python会选择哪个最大值?

要获得字典统计的最大键/值:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}

基于密钥

>>> max(stats.items()， key = lambda x: x[0]) (' c ', 100)

基于价值观

>>> max(stats.items()， key = lambda x: x[1]) (" b ", 3000)

当然，如果您只想从结果中获得键或值，则可以使用元组索引。例如，获取与最大值对应的键:

>>> max(stats.items()， key = lambda x: x[1])[0] “b”

解释

Python 3中的字典方法items()返回字典的视图对象。当这个视图对象被max函数遍历时，它会以(key, value)形式的元组生成字典项。

> > >列表(stats.items ()) [('c'， 100)， ('b'， 3000)， ('a'， 1000)]

当您使用lambda表达式lambda x: x[1]时，在每次迭代中，x是这些元组(键，值)之一。因此，通过选择正确的索引，您可以选择是通过键还是通过值进行比较。

Python 2

对于Python 2.2+版本，同样的代码也可以工作。但是，为了提高性能，最好使用iteritems()字典方法而不是items()。

笔记

这个答案是基于Climbs_lika_Spyder的回答上的评论。 使用的代码在Python 3.5.2和Python 2.7.10上进行了测试。

如果你只需要知道一个带有最大值的键，你可以不使用iterkeys或iteritems，因为在Python中迭代字典就是迭代它的键。

max_key = max(stats, key=lambda k: stats[k])

编辑:

来自评论，@user1274878:

我不熟悉python。你能分步骤解释一下你的答案吗?

是的……

max

马克斯(iterable(关键)) Max (arg1, arg2， *args[， key]) 返回可迭代对象中最大的项或两个或多个参数中最大的项。

可选参数key描述了如何比较元素以获得它们之间的最大值:

lambda <item>: return <a result of operation with item> 

返回值将进行比较。

Dict

Python dict是一个哈希表。dict的键是声明为键的对象的哈希值。由于性能原因，迭代通过字典实现迭代通过它的键。

因此，我们可以用它来消除获取键列表的操作。

关闭

定义在另一个函数内部的函数称为嵌套函数。嵌套函数可以访问封闭范围的变量。

通过lambda函数的__closure__属性可用的stats变量，作为指向父作用域中定义的变量值的指针。

max(stats, key=stats.get)