我测试了接受的答案和@thewolf的最快的解决方案，对一个非常基本的循环，循环比两者都快:

import time
import operator


d = {"a"+str(i): i for i in range(1000000)}

def t1(dct):
    mx = float("-inf")
    key = None
    for k,v in dct.items():
        if v > mx:
            mx = v
            key = k
    return key

def t2(dct):
    v=list(dct.values())
    k=list(dct.keys())
    return k[v.index(max(v))]

def t3(dct):
    return max(dct.items(),key=operator.itemgetter(1))[0]

start = time.time()
for i in range(25):
    m = t1(d)
end = time.time()
print ("Iterating: "+str(end-start))

start = time.time()
for i in range(25):
    m = t2(d)
end = time.time()
print ("List creating: "+str(end-start))

start = time.time()
for i in range(25):
    m = t3(d)
end = time.time()
print ("Accepted answer: "+str(end-start))

结果:

Iterating: 3.8201940059661865
List creating: 6.928712844848633
Accepted answer: 5.464320182800293

max(stats, key=stats.get, default=None)

如果stats可以是一个空字典，则只使用max(stats, key=stats.get)将引发ValueError。

这个答案是安全的，只要在字典中不是一个可能的键。

要获得字典统计的最大键/值:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}

基于密钥

>>> max(stats.items()， key = lambda x: x[0]) (' c ', 100)

基于价值观

>>> max(stats.items()， key = lambda x: x[1]) (" b ", 3000)

当然，如果您只想从结果中获得键或值，则可以使用元组索引。例如，获取与最大值对应的键:

>>> max(stats.items()， key = lambda x: x[1])[0] “b”

解释

Python 3中的字典方法items()返回字典的视图对象。当这个视图对象被max函数遍历时，它会以(key, value)形式的元组生成字典项。

> > >列表(stats.items ()) [('c'， 100)， ('b'， 3000)， ('a'， 1000)]

当您使用lambda表达式lambda x: x[1]时，在每次迭代中，x是这些元组(键，值)之一。因此，通过选择正确的索引，您可以选择是通过键还是通过值进行比较。

Python 2

对于Python 2.2+版本，同样的代码也可以工作。但是，为了提高性能，最好使用iteritems()字典方法而不是items()。

笔记

这个答案是基于Climbs_lika_Spyder的回答上的评论。 使用的代码在Python 3.5.2和Python 2.7.10上进行了测试。

在这种情况下，你有多个具有相同值的键，例如:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100, 'd':3000, 'e':3000}

你可以得到一个包含所有最大值键的集合，如下所示:

from collections import defaultdict
from collections import OrderedDict

groupedByValue = defaultdict(list)
for key, value in sorted(stats.items()):
    groupedByValue[value].append(key)

# {1000: ['a'], 3000: ['b', 'd', 'e'], 100: ['c']}

groupedByValue[max(groupedByValue)]
# ['b', 'd', 'e']

Max ((value, key) for key, value in stats.items())[1]

我在这里寻找如何根据mydict.values()的值返回mydict.keys()。我不是只返回一个键，而是返回前x个值。

这个解决方案比使用max()函数更简单，你可以很容易地改变返回值的数量:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}

x = sorted(stats, key=(lambda key:stats[key]), reverse=True)
['b', 'a', 'c']

如果你想要一个排名最高的键，只需使用索引:

x[0]
['b']

如果你想要前两个排名最高的键，只需使用列表切片:

x[:2]
['b', 'a']