对于科学python用户，这里有一个使用Pandas的简单解决方案:

import pandas as pd
pd.Series({'a': 1000, 'b': 3000, 'c': 100}).idxmax()

>>> b

max(stats, key=stats.get)

在这种情况下，你有多个具有相同值的键，例如:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100, 'd':3000, 'e':3000}

你可以得到一个包含所有最大值键的集合，如下所示:

from collections import defaultdict
from collections import OrderedDict

groupedByValue = defaultdict(list)
for key, value in sorted(stats.items()):
    groupedByValue[value].append(key)

# {1000: ['a'], 3000: ['b', 'd', 'e'], 100: ['c']}

groupedByValue[max(groupedByValue)]
# ['b', 'd', 'e']

根据所选答案中的注释迭代解决方案…

在Python 3中:

max(stats.keys(), key=(lambda k: stats[k]))

在Python 2中:

max(stats.iterkeys(), key=(lambda k: stats[k]))

如果你只需要知道一个带有最大值的键，你可以不使用iterkeys或iteritems，因为在Python中迭代字典就是迭代它的键。

max_key = max(stats, key=lambda k: stats[k])

编辑:

来自评论，@user1274878:

我不熟悉python。你能分步骤解释一下你的答案吗?

是的……

max

马克斯(iterable(关键)) Max (arg1, arg2， *args[， key]) 返回可迭代对象中最大的项或两个或多个参数中最大的项。

可选参数key描述了如何比较元素以获得它们之间的最大值:

lambda <item>: return <a result of operation with item> 

返回值将进行比较。

Dict

Python dict是一个哈希表。dict的键是声明为键的对象的哈希值。由于性能原因，迭代通过字典实现迭代通过它的键。

因此，我们可以用它来消除获取键列表的操作。

关闭

定义在另一个函数内部的函数称为嵌套函数。嵌套函数可以访问封闭范围的变量。

通过lambda函数的__closure__属性可用的stats变量，作为指向父作用域中定义的变量值的指针。

我在这里寻找如何根据mydict.values()的值返回mydict.keys()。我不是只返回一个键，而是返回前x个值。

这个解决方案比使用max()函数更简单，你可以很容易地改变返回值的数量:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}

x = sorted(stats, key=(lambda key:stats[key]), reverse=True)
['b', 'a', 'c']

如果你想要一个排名最高的键，只需使用索引:

x[0]
['b']

如果你想要前两个排名最高的键，只需使用列表切片:

x[:2]
['b', 'a']