+1到@Aric Coady最简单的解决方案。 还有一种方法是随机选择字典中最大值的键之一:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100, 'd':3000}

import random
maxV = max(stats.values())
# Choice is one of the keys with max value
choice = random.choice([key for key, value in stats.items() if value == maxV])

根据所选答案中的注释迭代解决方案…

在Python 3中:

max(stats.keys(), key=(lambda k: stats[k]))

在Python 2中:

max(stats.iterkeys(), key=(lambda k: stats[k]))

我在这里寻找如何根据mydict.values()的值返回mydict.keys()。我不是只返回一个键，而是返回前x个值。

这个解决方案比使用max()函数更简单，你可以很容易地改变返回值的数量:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}

x = sorted(stats, key=(lambda key:stats[key]), reverse=True)
['b', 'a', 'c']

如果你想要一个排名最高的键，只需使用索引:

x[0]
['b']

如果你想要前两个排名最高的键，只需使用列表切片:

x[:2]
['b', 'a']

堆队列是一个通用的解决方案，它允许你提取按值排序的前n个键:

from heapq import nlargest

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}

res1 = nlargest(1, stats, key=stats.__getitem__)  # ['b']
res2 = nlargest(2, stats, key=stats.__getitem__)  # ['b', 'a']

res1_val = next(iter(res1))                       # 'b'

注意dict类型。__getitem__是由语法糖dict[]调用的方法。与dict相反。如果没有找到键，它将返回KeyError，这在这里是不可能发生的。

d = {'A': 4,'B':10}

min_v = min(zip(d.values(), d.keys()))
# min_v is (4,'A')

max_v = max(zip(d.values(), d.keys()))
# max_v is (10,'B')

与集合。你可以这样做

>>> import collections
>>> stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}
>>> stats = collections.Counter(stats)
>>> stats.most_common(1)
[('b', 3000)]

如果合适，可以从一个空集合开始。计数并加进去

>>> stats = collections.Counter()
>>> stats['a'] += 1
:
etc.