+1到@Aric Coady最简单的解决方案。 还有一种方法是随机选择字典中最大值的键之一:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100, 'd':3000}

import random
maxV = max(stats.values())
# Choice is one of the keys with max value
choice = random.choice([key for key, value in stats.items() if value == maxV])

你可以使用:

max(d, key=d.get) 
# which is equivalent to 
max(d, key=lambda k: d.get(k))

要返回键值对，使用:

max(d.items(), key=lambda k: k[1])

max(stats, key=stats.get)

对于科学python用户，这里有一个使用Pandas的简单解决方案:

import pandas as pd
pd.Series({'a': 1000, 'b': 3000, 'c': 100}).idxmax()

>>> b

key, value = max(stats.iteritems(), key=lambda x:x[1])

如果你不关心价值(我会很惊讶，但是)，你可以做:

key, _ = max(stats.iteritems(), key=lambda x:x[1])

我更喜欢元组解包，而不是表达式末尾的[0]下标。 我从来都不太喜欢lambda表达式的可读性，但我发现这个比operator.itemgetter(1)更好。

如何:

 max(zip(stats.keys(), stats.values()), key=lambda t : t[1])[0]