+1到@Aric Coady最简单的解决方案。 还有一种方法是随机选择字典中最大值的键之一:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100, 'd':3000}

import random
maxV = max(stats.values())
# Choice is one of the keys with max value
choice = random.choice([key for key, value in stats.items() if value == maxV])

堆队列是一个通用的解决方案，它允许你提取按值排序的前n个键:

from heapq import nlargest

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}

res1 = nlargest(1, stats, key=stats.__getitem__)  # ['b']
res2 = nlargest(2, stats, key=stats.__getitem__)  # ['b', 'a']

res1_val = next(iter(res1))                       # 'b'

注意dict类型。__getitem__是由语法糖dict[]调用的方法。与dict相反。如果没有找到键，它将返回KeyError，这在这里是不可能发生的。

如何:

 max(zip(stats.keys(), stats.values()), key=lambda t : t[1])[0]

Max ((value, key) for key, value in stats.items())[1]

你可以使用运算符。Itemgetter:

import operator
stats = {'a': 1000, 'b': 3000, 'c': 100}
max(stats.iteritems(), key=operator.itemgetter(1))[0]

并且使用stats.iteritems()而不是在内存中构建一个新的列表。max()函数的key参数是一个函数，它计算一个用于确定如何对项目排序的键。

请注意，如果你有另一个键值对'd': 3000，这个方法将只返回其中一个，即使它们都有最大值。

>>> import operator
>>> stats = {'a': 1000, 'b': 3000, 'c': 100, 'd': 3000}
>>> max(stats.iteritems(), key=operator.itemgetter(1))[0]
'b' 

如果使用Python3:

>>> max(stats.items(), key=operator.itemgetter(1))[0]
'b'

要获得字典统计的最大键/值:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}

基于密钥

>>> max(stats.items()， key = lambda x: x[0]) (' c ', 100)

基于价值观

>>> max(stats.items()， key = lambda x: x[1]) (" b ", 3000)

当然，如果您只想从结果中获得键或值，则可以使用元组索引。例如，获取与最大值对应的键:

>>> max(stats.items()， key = lambda x: x[1])[0] “b”

解释

Python 3中的字典方法items()返回字典的视图对象。当这个视图对象被max函数遍历时，它会以(key, value)形式的元组生成字典项。

> > >列表(stats.items ()) [('c'， 100)， ('b'， 3000)， ('a'， 1000)]

当您使用lambda表达式lambda x: x[1]时，在每次迭代中，x是这些元组(键，值)之一。因此，通过选择正确的索引，您可以选择是通过键还是通过值进行比较。

Python 2

对于Python 2.2+版本，同样的代码也可以工作。但是，为了提高性能，最好使用iteritems()字典方法而不是items()。

笔记

这个答案是基于Climbs_lika_Spyder的回答上的评论。 使用的代码在Python 3.5.2和Python 2.7.10上进行了测试。