要获得字典统计的最大键/值:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}

基于密钥

>>> max(stats.items()， key = lambda x: x[0]) (' c ', 100)

基于价值观

>>> max(stats.items()， key = lambda x: x[1]) (" b ", 3000)

当然，如果您只想从结果中获得键或值，则可以使用元组索引。例如，获取与最大值对应的键:

>>> max(stats.items()， key = lambda x: x[1])[0] “b”

解释

Python 3中的字典方法items()返回字典的视图对象。当这个视图对象被max函数遍历时，它会以(key, value)形式的元组生成字典项。

> > >列表(stats.items ()) [('c'， 100)， ('b'， 3000)， ('a'， 1000)]

当您使用lambda表达式lambda x: x[1]时，在每次迭代中，x是这些元组(键，值)之一。因此，通过选择正确的索引，您可以选择是通过键还是通过值进行比较。

Python 2

对于Python 2.2+版本，同样的代码也可以工作。但是，为了提高性能，最好使用iteritems()字典方法而不是items()。

笔记

这个答案是基于Climbs_lika_Spyder的回答上的评论。 使用的代码在Python 3.5.2和Python 2.7.10上进行了测试。

下面是两种简单的方法从给定的字典中提取键的最大值

import time
stats = {
   "a" : 1000,
   "b" : 3000,
   "c" : 90,
   "d" : 74,
   "e" : 72,
 }

start_time = time.time_ns()
max_key = max(stats, key = stats.get)
print("Max Key [", max_key, "]Time taken (ns)", time.time_ns() - start_time)

start_time = time.time_ns()
max_key = max(stats, key=lambda key: stats[key])
print("Max Key with Lambda[", max_key, "]Time taken (ns)", time.time_ns() - start_time)

输出

Max Key [ b ] Time taken (ns) 3100
Max Key with Lambda [ b ] Time taken (ns) 1782

使用Lambda表达式的解决方案似乎对较小的输入执行得更好。

d = {'A': 4,'B':10}

min_v = min(zip(d.values(), d.keys()))
# min_v is (4,'A')

max_v = max(zip(d.values(), d.keys()))
# max_v is (10,'B')

要获得字典统计的最大键/值:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}

基于密钥

>>> max(stats.items()， key = lambda x: x[0]) (' c ', 100)

基于价值观

>>> max(stats.items()， key = lambda x: x[1]) (" b ", 3000)

当然，如果您只想从结果中获得键或值，则可以使用元组索引。例如，获取与最大值对应的键:

>>> max(stats.items()， key = lambda x: x[1])[0] “b”

解释

Python 3中的字典方法items()返回字典的视图对象。当这个视图对象被max函数遍历时，它会以(key, value)形式的元组生成字典项。

> > >列表(stats.items ()) [('c'， 100)， ('b'， 3000)， ('a'， 1000)]

当您使用lambda表达式lambda x: x[1]时，在每次迭代中，x是这些元组(键，值)之一。因此，通过选择正确的索引，您可以选择是通过键还是通过值进行比较。

Python 2

对于Python 2.2+版本，同样的代码也可以工作。但是，为了提高性能，最好使用iteritems()字典方法而不是items()。

笔记

这个答案是基于Climbs_lika_Spyder的回答上的评论。 使用的代码在Python 3.5.2和Python 2.7.10上进行了测试。

你可以使用运算符。Itemgetter:

import operator
stats = {'a': 1000, 'b': 3000, 'c': 100}
max(stats.iteritems(), key=operator.itemgetter(1))[0]

并且使用stats.iteritems()而不是在内存中构建一个新的列表。max()函数的key参数是一个函数，它计算一个用于确定如何对项目排序的键。

请注意，如果你有另一个键值对'd': 3000，这个方法将只返回其中一个，即使它们都有最大值。

>>> import operator
>>> stats = {'a': 1000, 'b': 3000, 'c': 100, 'd': 3000}
>>> max(stats.iteritems(), key=operator.itemgetter(1))[0]
'b' 

如果使用Python3:

>>> max(stats.items(), key=operator.itemgetter(1))[0]
'b'

例子:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}

如果你想用它的键找到Max值，也许下面的步骤很简单，不需要任何相关的函数。

max(stats, key=stats.get)

输出是具有Max值的键。