我有一个字典,其中键是字符串,值是整数。

stats = {'a': 1, 'b': 3000, 'c': 0}

如何获得具有最大值的键?在这种情况下,它是'b'。


有没有比使用带有反向键值元组的中间列表更好的方法?

inverse = [(value, key) for key, value in stats.items()]
print(max(inverse)[1])

当前回答

这是另一个:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}
max(stats.iterkeys(), key=lambda k: stats[k])

函数键只是返回应该用于排序的值,max()立即返回所需的元素。

其他回答

对于科学python用户,这里有一个使用Pandas的简单解决方案:

import pandas as pd
pd.Series({'a': 1000, 'b': 3000, 'c': 100}).idxmax()

>>> b

试试这个:

sorted(dict_name, key=dict_name.__getitem__, reverse=True)[0]
d = {'A': 4,'B':10}

min_v = min(zip(d.values(), d.keys()))
# min_v is (4,'A')

max_v = max(zip(d.values(), d.keys()))
# max_v is (10,'B')

要获得字典统计的最大键/值:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}

基于密钥

>>> max(stats.items(), key = lambda x: x[0]) (' c ', 100)

基于价值观

>>> max(stats.items(), key = lambda x: x[1]) (" b ", 3000)

当然,如果您只想从结果中获得键或值,则可以使用元组索引。例如,获取与最大值对应的键:

>>> max(stats.items(), key = lambda x: x[1])[0] “b”

解释

Python 3中的字典方法items()返回字典的视图对象。当这个视图对象被max函数遍历时,它会以(key, value)形式的元组生成字典项。

> > >列表(stats.items ()) [('c', 100), ('b', 3000), ('a', 1000)]

当您使用lambda表达式lambda x: x[1]时,在每次迭代中,x是这些元组(键,值)之一。因此,通过选择正确的索引,您可以选择是通过键还是通过值进行比较。

Python 2

对于Python 2.2+版本,同样的代码也可以工作。但是,为了提高性能,最好使用iteritems()字典方法而不是items()。

笔记

这个答案是基于Climbs_lika_Spyder的回答上的评论。 使用的代码在Python 3.5.2和Python 2.7.10上进行了测试。

与集合。你可以这样做

>>> import collections
>>> stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}
>>> stats = collections.Counter(stats)
>>> stats.most_common(1)
[('b', 3000)]

如果合适,可以从一个空集合开始。计数并加进去

>>> stats = collections.Counter()
>>> stats['a'] += 1
:
etc.