我读过维基百科上关于响应式编程的文章。我还读过一篇关于函数式响应式编程的小文章。这些描述相当抽象。
函数式响应式编程(FRP)在实践中意味着什么? 反应式编程(相对于非反应式编程?)由什么组成?
我的背景是命令式/OO语言，所以与此范例相关的解释将受到赞赏。
当前回答
根据前面的答案，在数学上，我们似乎只是以更高的顺序思考。我们不认为值x具有类型x，而是考虑函数x: T→x，其中T是时间的类型，可以是自然数、整数或连续统。当我们用编程语言写y:= x + 1时，我们实际上是指方程y(t) = x(t) + 1。
其他回答
它是关于随着时间(或忽略时间)的数学数据转换。
在代码中，这意味着函数的纯洁性和声明性编程。
状态错误是标准命令式范例中的一个大问题。不同的代码位可能在程序执行的不同“时间”改变一些共享状态。这很难处理。
在FRP中，你描述了(就像在声明式编程中一样)数据如何从一种状态转换到另一种状态，以及触发它的是什么。这允许您忽略时间，因为您的函数只是对其输入作出反应，并使用它们的当前值创建一个新值。这意味着状态包含在转换节点的图(或树)中，并且在功能上是纯的。
这大大降低了复杂性和调试时间。
想想数学中的A=B+C和程序中的A=B+C之间的区别。 在数学中，你描述的是一种永不改变的关系。在一个程序中，它说“现在”a是B+C。但是下一个命令可能是b++，在这种情况下A不等于B+C。在数学或声明性编程中，A总是等于B+C，无论你在什么时候问。
因此，通过消除共享状态的复杂性并随时间改变值。你的程序更容易推理。
EventStream是一个EventStream +一些转换函数。
行为是一个EventStream +内存中的某个值。
当事件触发时，通过运行转换函数更新值。这产生的值存储在行为内存中。
行为可以被组合以产生新的行为，这些行为是对N个其他行为的转换。该组合值将在输入事件(行为)触发时重新计算。
由于观察器是无状态的，我们经常需要几个观察器来模拟一个状态机，就像在拖动示例中那样。我们必须保存所有相关观察者都可以访问的状态，比如上面的变量路径。”
引用自-弃用观察者模式 http://infoscience.epfl.ch/record/148043/files/DeprecatingObserversTR2010.pdf
我在Clojure reddit上找到了一个关于FRP的视频。即使你不懂Clojure，也很容易理解。
这是视频:http://www.youtube.com/watch?v=nket0K1RXU4
这是视频后半段提到的来源:https://github.com/Cicayda/yolk-examples/blob/master/src/yolk_examples/client/autocomplete.cljs
有一种简单的方法可以直观地了解它是什么样子的，那就是把你的程序想象成一个电子表格，所有的变量都是单元格。如果电子表格中的任何单元格发生变化，则引用该单元格的任何单元格也会发生变化。玻璃钢也是一样。现在想象一下，一些单元格会自己改变(或者更确切地说，是从外部世界中获取的):在GUI情况下，鼠标的位置就是一个很好的例子。
这必然会错过很多东西。当你实际使用FRP系统时，这个比喻很快就被打破了。首先，通常也会尝试建模离散事件(例如鼠标被点击)。我把这个放在这里只是为了让你们了解它是什么样的。
Conal Elliott的论文《Simply efficient functional reactivity》(直接PDF, 233 KB)是一个相当好的介绍。相应的库也可以工作。
这篇论文现在被另一篇论文取代，推拉函数式反应性编程(直接PDF, 286 KB)。
Paul Hudak的书，The Haskell School of Expression，不仅是对Haskell的很好的介绍，而且还花了相当多的时间在FRP上。如果你是FRP的初学者，我强烈推荐它让你了解FRP是如何工作的。
还有一本看起来像是这本书(2011年出版，2014年更新)的新重写版——哈斯克尔音乐学院。
