我读过维基百科上关于响应式编程的文章。我还读过一篇关于函数式响应式编程的小文章。这些描述相当抽象。
函数式响应式编程(FRP)在实践中意味着什么? 反应式编程(相对于非反应式编程?)由什么组成?
我的背景是命令式/OO语言,所以与此范例相关的解释将受到赞赏。
我读过维基百科上关于响应式编程的文章。我还读过一篇关于函数式响应式编程的小文章。这些描述相当抽象。
函数式响应式编程(FRP)在实践中意味着什么? 反应式编程(相对于非反应式编程?)由什么组成?
我的背景是命令式/OO语言,所以与此范例相关的解释将受到赞赏。
当前回答
我在Clojure reddit上找到了一个关于FRP的视频。即使你不懂Clojure,也很容易理解。
这是视频:http://www.youtube.com/watch?v=nket0K1RXU4
这是视频后半段提到的来源:https://github.com/Cicayda/yolk-examples/blob/master/src/yolk_examples/client/autocomplete.cljs
其他回答
看看Rx, net的响应式扩展。他们指出,使用IEnumerable,你基本上是从流中“拉”出来的。IQueryable/IEnumerable上的Linq查询是集合操作,从集合中“吸”出结果。但是在IObservable上使用相同的操作符,你可以编写“反应”的Linq查询。
例如,您可以编写这样的Linq查询 (from MyObservableSetOfMouseMovements中的m m.X<100 m.Y<100 选择新的点(m.X,m.Y))。
有了Rx扩展,就是这样:你有UI代码,它会对传入的鼠标移动流做出反应,并在你处于100,100框时进行绘制……
关于响应式编程的简短而清晰的解释出现在Cyclejs -响应式编程中,它使用了简单和可视化的示例。
一个[模块/组件/对象]是反应性的意味着它是完全负责的 通过对外部事件的反应来管理自己的状态。 这种方法的好处是什么?这就是控制反转, 主要是因为[module/Component/object]对自己负责,使用私有方法来改进封装。
这是一个很好的起点,而不是一个完整的知识来源。从那里你可以跳到更复杂和更深入的文件。
在纯函数式编程中,没有副作用。对于许多类型的软件(例如,任何与用户交互的软件),在某种程度上副作用都是必要的。
在保持函数式风格的同时获得类似副作用的行为的一种方法是使用函数式响应式编程。这是函数式编程和响应式编程的结合。(你链接到的维基百科文章是关于后者的。)
响应式编程背后的基本思想是,有特定的数据类型表示“随时间”的值。涉及这些随时间变化的值的计算本身也具有随时间变化的值。
例如,您可以将鼠标坐标表示为一对随时间变化的整数值。假设我们有这样的东西(这是伪代码):
x = <mouse-x>;
y = <mouse-y>;
在任何时刻,x和y都是鼠标的坐标。与非响应式编程不同,我们只需要进行一次赋值,x和y变量将自动保持“最新”。这就是响应式编程和函数式编程协同工作的原因:响应式编程消除了对变量突变的需要,同时仍然允许您完成许多可以通过变量突变完成的工作。
如果我们在此基础上进行一些计算,得到的值也将是随时间变化的值。例如:
minX = x - 16;
minY = y - 16;
maxX = x + 16;
maxY = y + 16;
在这个例子中,minX总是比鼠标指针的x坐标小16。使用响应式感知库,你可以这样说:
rectangle(minX, minY, maxX, maxY)
一个32x32的方框将围绕鼠标指针绘制,并跟踪它的移动位置。
这是一篇关于函数式响应式编程的很好的论文。
Andre Staltz的这篇文章是迄今为止我所见过的最好、最清楚的解释。
以下是文章中的一些引述:
响应式编程是使用异步数据流进行编程。 最重要的是,你会得到一个神奇的功能工具箱来组合、创建和过滤任何这些流。
下面是文章中精彩图表的一个例子:
就像电子表格一样。通常基于事件驱动框架。
和所有的“范式”一样,它的新颖性是有争议的。
根据我对参与者的分布式流网络的经验,它很容易陷入节点网络状态一致性的普遍问题,即你最终会陷入很多振荡并陷入奇怪的循环中。
这是很难避免的,因为一些语义意味着引用循环或广播,并且当参与者网络收敛(或不收敛)在某些不可预知的状态时,可能会非常混乱。
类似地,尽管具有定义良好的边缘,但可能无法到达某些状态,因为全局状态偏离了解决方案。2+2可能等于4,也可能不等于4,这取决于2是什么时候变成2的,以及它们是否一直是这样。电子表格具有同步时钟和循环检测。分布式参与者通常不会。
一切都很有趣:)。