从Pandas DataFrame列标题中获取一个列表

我想从Pandas DataFrame中获得列标题的列表。DataFrame将来自用户输入，所以我不知道有多少列或它们将被称为什么。

例如，如果我有一个这样的数据帧:

>>> my_dataframe
    y  gdp  cap
0   1    2    5
1   2    3    9
2   8    7    2
3   3    4    7
4   6    7    7
5   4    8    3
6   8    2    8
7   9    9   10
8   6    6    4
9  10   10    7

我会得到一个这样的列表:

>>> header_list
['y', 'gdp', 'cap']

当前回答

%%timeit
final_df.columns.values.tolist()
948 ns ± 19.2 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%%timeit
list(final_df.columns)
14.2 µs ± 79.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

%%timeit
list(final_df.columns.values)
1.88 µs ± 11.7 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%%timeit
final_df.columns.tolist()
12.3 µs ± 27.4 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

%%timeit
list(final_df.head(1).columns)
163 µs ± 20.6 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

2019-04-16 06:32:43

其他回答

如果DataFrame碰巧有一个Index或MultiIndex，你也想把它们包括在列名中:

names = list(filter(None, df.index.names + df.columns.values.tolist()))

它避免调用reset_index()，因为对于这样一个简单的操作，reset_index()会造成不必要的性能损失。

我经常遇到这种情况，因为我从数据库中穿梭数据，其中dataframe索引映射到一个主键/唯一键，但对我来说实际上只是另一个“列”。对于熊猫来说，有一个内置的方法可能是有意义的(完全有可能我错过了它)。

2020-01-16 05:24:10

这很简单。

比如你可以这样做:

列表(df.columns)

2022-08-03 20:59:53

n = []
for i in my_dataframe.columns:
    n.append(i)
print n

2013-10-20 21:43:30

有一个内置的方法是性能最好的:

my_dataframe.columns.values.tolist()

.columns返回一个索引，.columns。Values返回一个数组，它有一个辅助函数.tolist返回一个列表。

如果性能对你来说不那么重要，Index对象定义了一个.tolist()方法，你可以直接调用:

my_dataframe.columns.tolist()

性能上的差异是明显的:

%timeit df.columns.tolist()
16.7 µs ± 317 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

%timeit df.columns.values.tolist()
1.24 µs ± 12.3 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

对于那些讨厌打字的人，你可以在df上调用list，如下所示: