我想从Pandas DataFrame中获得列标题的列表。DataFrame将来自用户输入，所以我不知道有多少列或它们将被称为什么。
例如，如果我有一个这样的数据帧:
>>> my_dataframe
y gdp cap
0 1 2 5
1 2 3 9
2 8 7 2
3 3 4 7
4 6 7 7
5 4 8 3
6 8 2 8
7 9 9 10
8 6 6 4
9 10 10 7
我会得到一个这样的列表:
>>> header_list
['y', 'gdp', 'cap']
当前回答
import pandas as pd
# create test dataframe
df = pd.DataFrame('x', columns=['A', 'B', 'C'], index=range(2))
list(df.columns)
返回
['A', 'B', 'C']
其他回答
你可以通过以下方式获取值:
list(my_dataframe.columns.values)
你也可以简单地使用(如Ed Chum的回答所示):
list(my_dataframe)
即使之前提供的解决方案很好，我也希望像frame.column_names()这样的东西是Pandas中的一个函数，但由于它不是，也许使用下面的语法会很好。通过调用"tolist"函数，它以某种方式保留了您正在以正确的方式使用pandas的感觉:
frame.columns.tolist()
它变得更简单(由Pandas 0.16.0):
df.columns.tolist()
会给你一个很好的列表中的列名。
在笔记本上
对于IPython笔记本中的数据探索，我的首选方法是:
sorted(df)
这将产生一个易于阅读的字母顺序列表。
在代码存储库中
在代码中，我发现它更明确
df.columns
因为它告诉其他阅读你代码的人你在做什么。
