我想从Pandas DataFrame中获得列标题的列表。DataFrame将来自用户输入，所以我不知道有多少列或它们将被称为什么。
例如，如果我有一个这样的数据帧:
>>> my_dataframe
y gdp cap
0 1 2 5
1 2 3 9
2 8 7 2
3 3 4 7
4 6 7 7
5 4 8 3
6 8 2 8
7 9 9 10
8 6 6 4
9 10 10 7
我会得到一个这样的列表:
>>> header_list
['y', 'gdp', 'cap']
当前回答
这很有趣，但df.columns.values.tolist()几乎比df.columns.tolist()快三倍，但我认为它们是相同的:
In [97]: %timeit df.columns.values.tolist()
100000 loops, best of 3: 2.97 µs per loop
In [98]: %timeit df.columns.tolist()
10000 loops, best of 3: 9.67 µs per loop
其他回答
这很简单。
比如你可以这样做:
列表(df.columns)
import pandas as pd
# create test dataframe
df = pd.DataFrame('x', columns=['A', 'B', 'C'], index=range(2))
list(df.columns)
返回
['A', 'B', 'C']
即使之前提供的解决方案很好，我也希望像frame.column_names()这样的东西是Pandas中的一个函数，但由于它不是，也许使用下面的语法会很好。通过调用"tolist"函数，它以某种方式保留了您正在以正确的方式使用pandas的感觉:
frame.columns.tolist()
它可以作为my_datafframe。columns。
n = []
for i in my_dataframe.columns:
n.append(i)
print n
