我想从Pandas DataFrame中获得列标题的列表。DataFrame将来自用户输入，所以我不知道有多少列或它们将被称为什么。
例如，如果我有一个这样的数据帧:
>>> my_dataframe
y gdp cap
0 1 2 5
1 2 3 9
2 8 7 2
3 3 4 7
4 6 7 7
5 4 8 3
6 8 2 8
7 9 9 10
8 6 6 4
9 10 10 7
我会得到一个这样的列表:
>>> header_list
['y', 'gdp', 'cap']
当前回答
它的简单代码为您:
for i in my_dataframe:
print(i)
尽管去做
其他回答
它变得更简单(由Pandas 0.16.0):
df.columns.tolist()
会给你一个很好的列表中的列名。
即使之前提供的解决方案很好，我也希望像frame.column_names()这样的东西是Pandas中的一个函数，但由于它不是，也许使用下面的语法会很好。通过调用"tolist"函数，它以某种方式保留了您正在以正确的方式使用pandas的感觉:
frame.columns.tolist()
我觉得这个问题值得再解释一下。
正如fixxer所指出的，答案取决于您在项目中使用的Pandas版本。这可以通过pd得到。__version__命令。
如果你出于某种原因像我一样(在Debian 8 (Jessie)上我使用0.14.1)使用比0.16.0更老的Pandas版本，那么你需要使用:
df.keys().tolist()因为没有任何df.keys。Columns方法尚未实现。
这个keys方法的优点是，它甚至可以在更新版本的Pandas中工作，因此更加通用。
正如Simeon Visser的回答，你可以这样做
list(my_dataframe.columns.values)
or
list(my_dataframe) # For less typing.
但我认为最完美的地方是:
list(my_dataframe.columns)
它是明确的，同时不是不必要的长。
如果DataFrame碰巧有一个Index或MultiIndex，你也想把它们包括在列名中:
names = list(filter(None, df.index.names + df.columns.values.tolist()))
它避免调用reset_index()，因为对于这样一个简单的操作，reset_index()会造成不必要的性能损失。
我经常遇到这种情况，因为我从数据库中穿梭数据，其中dataframe索引映射到一个主键/唯一键，但对我来说实际上只是另一个“列”。对于熊猫来说，有一个内置的方法可能是有意义的(完全有可能我错过了它)。
