我想从Pandas DataFrame中获得列标题的列表。DataFrame将来自用户输入，所以我不知道有多少列或它们将被称为什么。
例如，如果我有一个这样的数据帧:
>>> my_dataframe
y gdp cap
0 1 2 5
1 2 3 9
2 8 7 2
3 3 4 7
4 6 7 7
5 4 8 3
6 8 2 8
7 9 9 10
8 6 6 4
9 10 10 7
我会得到一个这样的列表:
>>> header_list
['y', 'gdp', 'cap']
当前回答
它的简单代码为您:
for i in my_dataframe:
print(i)
尽管去做
其他回答
为了快速，简洁，直观的检查，试试这个:
for col in df.columns:
print col
n = []
for i in my_dataframe.columns:
n.append(i)
print n
它变得更简单(由Pandas 0.16.0):
df.columns.tolist()
会给你一个很好的列表中的列名。
%%timeit
final_df.columns.values.tolist()
948 ns ± 19.2 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
%%timeit
list(final_df.columns)
14.2 µs ± 79.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
%%timeit
list(final_df.columns.values)
1.88 µs ± 11.7 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
%%timeit
final_df.columns.tolist()
12.3 µs ± 27.4 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
%%timeit
list(final_df.head(1).columns)
163 µs ± 20.6 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)
正如Simeon Visser的回答，你可以这样做
list(my_dataframe.columns.values)
or
list(my_dataframe) # For less typing.
但我认为最完美的地方是:
list(my_dataframe.columns)
它是明确的，同时不是不必要的长。
