我想从Pandas DataFrame中获得列标题的列表。DataFrame将来自用户输入,所以我不知道有多少列或它们将被称为什么。

例如,如果我有一个这样的数据帧:

>>> my_dataframe
    y  gdp  cap
0   1    2    5
1   2    3    9
2   8    7    2
3   3    4    7
4   6    7    7
5   4    8    3
6   8    2    8
7   9    9   10
8   6    6    4
9  10   10    7

我会得到一个这样的列表:

>>> header_list
['y', 'gdp', 'cap']

当前回答

>>> list(my_dataframe)
['y', 'gdp', 'cap']

要在调试器模式下列出数据帧的列,使用列表理解式:

>>> [c for c in my_dataframe]
['y', 'gdp', 'cap']

顺便说一下,你可以简单地使用sorted:

>>> sorted(my_dataframe)
['cap', 'gdp', 'y']

其他回答

你可以通过以下方式获取值:

list(my_dataframe.columns.values)

你也可以简单地使用(如Ed Chum的回答所示):

list(my_dataframe)

这很简单。

比如你可以这样做:

列表(df.columns)

最简单的选择是: List (my_datafframe .columns)或my_datafframe .columns.tolist()

不需要上面复杂的东西:)

这很有趣,但df.columns.values.tolist()几乎比df.columns.tolist()快三倍,但我认为它们是相同的:

In [97]: %timeit df.columns.values.tolist()
100000 loops, best of 3: 2.97 µs per loop

In [98]: %timeit df.columns.tolist()
10000 loops, best of 3: 9.67 µs per loop