我想从Pandas DataFrame中获得列标题的列表。DataFrame将来自用户输入，所以我不知道有多少列或它们将被称为什么。
例如，如果我有一个这样的数据帧:
>>> my_dataframe
y gdp cap
0 1 2 5
1 2 3 9
2 8 7 2
3 3 4 7
4 6 7 7
5 4 8 3
6 8 2 8
7 9 9 10
8 6 6 4
9 10 10 7
我会得到一个这样的列表:
>>> header_list
['y', 'gdp', 'cap']
当前回答
它变得更简单(由Pandas 0.16.0):
df.columns.tolist()
会给你一个很好的列表中的列名。
其他回答
n = []
for i in my_dataframe.columns:
n.append(i)
print n
这很简单。
比如你可以这样做:
列表(df.columns)
%%timeit
final_df.columns.values.tolist()
948 ns ± 19.2 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
%%timeit
list(final_df.columns)
14.2 µs ± 79.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
%%timeit
list(final_df.columns.values)
1.88 µs ± 11.7 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
%%timeit
final_df.columns.tolist()
12.3 µs ± 27.4 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
%%timeit
list(final_df.head(1).columns)
163 µs ± 20.6 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)
最简单的选择是: List (my_datafframe .columns)或my_datafframe .columns.tolist()
不需要上面复杂的东西:)
这是达到目标最简单的方法。
my_dataframe.columns.values.tolist ()
如果你很懒，试试这个>
列表（my_dataframe）
