我正在用Django构建一个web应用程序。我选择Django的原因是:

我想使用免费/开源工具。 我喜欢Python,觉得它是一种长期的语言,而对于Ruby,我不确定,而PHP似乎是一个巨大的麻烦。 我正在为一个想法构建一个原型,并没有过多地考虑未来。开发速度是主要因素,而且我已经了解Python。 我知道迁移到谷歌应用程序引擎将更容易,如果我选择这样做在未来。 我听说Django很“不错”。

现在我越来越接近于考虑出版我的作品,我开始担心规模问题。我找到的关于Django伸缩能力的唯一信息是Django团队提供的(我不是说什么要忽略它们,但这显然不是客观的信息…)

我的问题:

目前在Django上构建的“最大”站点是什么?(我主要通过用户流量来衡量规模) Django能每天处理10万名用户,每个用户访问站点几个小时吗? 像Stack Overflow这样的站点可以在Django上运行吗?


当前回答

另一个例子是俄罗斯的交通时刻表服务。它的出勤率符合你的要求。

其他回答

请注意,如果您希望每天有10万用户,并且一次活跃数小时(意味着最多有2万+并发用户),那么您将需要大量的服务器。SO有大约1.5万名注册用户,其中大多数人可能不是每天都活跃。虽然大部分流量来自未注册用户,但我猜他们中很少有人在网站上停留超过几分钟(即他们关注谷歌搜索结果后离开)。

对于这样的容量,预计至少需要30台服务器……这仍然是相当沉重的,每台服务器有1000个并发用户。

是的,它可以。它可以是Django with Python或Ruby on Rails。它仍然会缩放。

有几种不同的技术。首先,缓存不是可伸缩性。除了硬件平衡器之外,还可以有多个应用服务器以nginx作为前端平衡。 为了在数据库端扩展,如果你走RDBMS的路,你可以在MySQL / PostgreSQL中使用读从。

Django中一些大流量网站的例子如下:

当他们还在那里的时候。 通用共享评论管理器 所有与报纸相关的网站:《华盛顿邮报》等。

你会有安全感。

"What are the largest sites built on Django today?" There isn't any single place that collects information about traffic on Django built sites, so I'll have to take a stab at it using data from various locations. First, we have a list of Django sites on the front page of the main Django project page and then a list of Django built sites at djangosites.org. Going through the lists and picking some that I know have decent traffic we see: Instagram: What Powers Instagram: Hundreds of Instances, Dozens of Technologies. Pinterest: Alexa rank 37 (21.4.2015) and 70 Million users in 2013 Bitbucket: 200TB of Code and 2.500.000 Users Disqus: Serving 400 million people with Python. curse.com: 600k daily visits. tabblo.com: 44k daily visits, see Ned Batchelder's posts Infrastructure for modern web sites. chesspark.com: Alexa rank about 179k. pownce.com (no longer active): alexa rank about 65k. Mike Malone of Pownce, in his EuroDjangoCon presentation on Scaling Django Web Apps says "hundreds of hits per second". This is a very good presentation on how to scale Django, and makes some good points including (current) shortcomings in Django scalability. HP had a site built with Django 1.5: ePrint center. However, as for novemer/2015 the entire website was migrated and this link is just a redirect. This website was a world-wide service attending subscription to Instant Ink and related services HP offered (*). "Can Django deal with 100,000 users daily, each visiting the site for a couple of hours?" Yes, see above. "Could a site like Stack Overflow run on Django?" My gut feeling is yes but, as others answered and Mike Malone mentions in his presentation, database design is critical. Strong proof might also be found at www.cnprog.com if we can find any reliable traffic stats. Anyway, it's not just something that will happen by throwing together a bunch of Django models :)

当然,还有更多感兴趣的网站和博主,但我必须在某个地方停下来!


一篇关于使用Django构建高流量网站michaelmoore.com的博文,将其描述为排名前10,000的网站。Quantcast数据和compete.com数据。


(*)编辑的作者,包括这些引用,曾经在该项目中作为外包开发人员工作。

我相信你正在寻找一个更可靠的答案,但我能想到的最明显的客观验证是谷歌推动Django与它的应用程序引擎框架一起使用。如果有人了解并经常处理可伸缩性,那就是谷歌。据我所知,最大的限制因素似乎是数据库后端,这就是为什么谷歌使用他们自己的…

另一个例子是俄罗斯的交通时刻表服务。它的出勤率符合你的要求。