我正在用Django构建一个web应用程序。我选择Django的原因是:

我想使用免费/开源工具。 我喜欢Python,觉得它是一种长期的语言,而对于Ruby,我不确定,而PHP似乎是一个巨大的麻烦。 我正在为一个想法构建一个原型,并没有过多地考虑未来。开发速度是主要因素,而且我已经了解Python。 我知道迁移到谷歌应用程序引擎将更容易,如果我选择这样做在未来。 我听说Django很“不错”。

现在我越来越接近于考虑出版我的作品,我开始担心规模问题。我找到的关于Django伸缩能力的唯一信息是Django团队提供的(我不是说什么要忽略它们,但这显然不是客观的信息…)

我的问题:

目前在Django上构建的“最大”站点是什么?(我主要通过用户流量来衡量规模) Django能每天处理10万名用户,每个用户访问站点几个小时吗? 像Stack Overflow这样的站点可以在Django上运行吗?


当前回答

不知道每天的访问量有多少,但这里有一些大型Django站点的例子:

Disqus.com(来自djangocon的演讲) bitbucket。org(写作) lanyrd.com(源) support网站(源代码) Addons.mozilla.org(源代码)(来自django的谈话) Theonion.com网站 uk评论系统使用Django(来源) instagram pinterest rdio

这里是Quora上高流量Django网站的链接。

其他回答

我已经使用Django一年多了,它是如何将模块化、可伸缩性和开发速度结合在一起的,这让我印象深刻。与任何技术一样,它也有一个学习曲线。然而,Django社区提供的优秀文档使这条学习曲线变得不那么陡峭。Django能够很好地处理我交给它的所有事情。看起来它将能够很好地扩展到未来。

BidRodeo Penny Auctions是一个中等大小的Django支持的网站。这是一个非常有活力的网站,每天的访问量也不错。

前几周我参加了EuroDjangoCon会议,这是几个演讲的主题——其中包括最大的django网站Pownce的创始人(幻灯片来自其中一个演讲)。主要的信息是,你不必担心Django,而是像适当的缓存,负载平衡,数据库优化等。

实际上,Django已经为这些事情提供了钩子——尤其是缓存,它变得非常简单。

我相信你正在寻找一个更可靠的答案,但我能想到的最明显的客观验证是谷歌推动Django与它的应用程序引擎框架一起使用。如果有人了解并经常处理可伸缩性,那就是谷歌。据我所知,最大的限制因素似乎是数据库后端,这就是为什么谷歌使用他们自己的…

我们正在进行负载测试。我们认为我们可以支持240个并发请求(24x7每秒120次的持续速率),而不会显著降低服务器性能。那就是每小时432000次点击。响应时间并不小(我们的事务很大),但随着负载的增加,基线性能没有下降。

我们使用Apache前端Django和MySQL。操作系统为Red Hat Enterprise Linux (RHEL)。64位。我们在Django的守护模式下使用mod_wsgi。除了接受默认值外,我们没有做任何缓存或数据库优化。

我们都在一台64位戴尔的虚拟机中,(我想)有32Gb内存。

因为对于20或200个并发用户来说,性能几乎是相同的,所以我们不需要花费大量时间进行“调整”。相反,我们只需要通过普通的SSL性能改进、普通的数据库设计和实现(索引等)、普通的防火墙性能改进等来保持我们的基础性能。

我们测量的是我们的负载测试笔记本电脑在15个进程运行16个并发请求线程的疯狂工作负载下挣扎。

你完全可以用Django运行一个高流量的站点。看看这篇在django 1.0之前但仍然相关的文章:http://menendez.com/blog/launching-high-performance-django-site/