Python中的简单类型检查示例：

assert type(variable_name) == int

assert type(variable_name) == bool

assert type(variable_name) == list

还有一种使用__class__的方法：

>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> a.__class__
<type 'list'>
>>> b = {'key1': 'val1'}
>>> b.__class__
<type 'dict'>
>>> c = 12
>>> c.__class__
<type 'int'>

这取决于你的意思。在Python2.x中，由于历史原因，有两种整数类型，int（限制为sys.maxint）和long（无限精度）。在Python代码中，这不会有什么区别，因为当数字太大时，解释器会自动转换为long。如果您想了解底层解释器中使用的实际数据类型，这取决于实现。（CPython位于Objects/intobject.c和Objects/longobject.c中）要了解系统类型，请查看使用结构模块的cdleary答案。

print type(variable_name)

在处理此类问题时，我也强烈建议使用IPython交互式解释器。它允许您键入variable_name？并将返回关于对象的完整信息列表，包括类型和类型的文档字符串。

e.g.

In [9]: var = 123

In [10]: var?
Type:       int
Base Class: <type 'int'>
String Form:    123
Namespace:  Interactive
Docstring:
    int(x[, base]) -> integer

如果可能，将字符串或数字转换为整数。浮点参数将被截断为零（这不包括字符串浮点数的表示！）转换字符串时，请使用可选的基数。在转换非字符串。如果参数超出整数范围，则为长对象将返回。

这个问题有些模棱两可——我不确定你所说的“观点”是什么意思。如果您试图查询本地Python对象的类型，@atzz的答案将引导您朝着正确的方向前进。

但是，如果您试图生成具有原始C类型语义的Python对象（例如uint32_t、int16_t），请使用结构模块。因此，您可以确定给定C型原语中的位数：

>>> struct.calcsize('c') # char
1
>>> struct.calcsize('h') # short
2
>>> struct.calcsize('i') # int
4
>>> struct.calcsize('l') # long
4

这也反映在数组模块中，它可以生成以下较低级别类型的数组：

>>> array.array('c').itemsize # char
1

支持的最大整数（Python 2的int）由sys.maxint给出。

>>> import sys, math
>>> math.ceil(math.log(sys.maxint, 2)) + 1 # Signedness
32.0

还有sys.getsizeof，它返回剩余内存中Python对象的实际大小：

>>> a = 5
>>> sys.getsizeof(a) # Residual memory.
12

对于浮点数据和精度数据，请使用sys.float_info：

>>> sys.float_info
sys.floatinfo(max=1.7976931348623157e+308, max_exp=1024, max_10_exp=308, min=2.2250738585072014e-308, min_exp=-1021, min_10_exp=-307, dig=15, mant_dig=53, epsilon=2.2204460492503131e-16, radix=2, rounds=1)

对于python2.x，请使用

print type(variable_name)

对于python3.x，请使用

print(type(variable_name))