如何查看变量的类型?(例如无符号32位)


当前回答

print type(variable_name)

在处理此类问题时,我也强烈建议使用IPython交互式解释器。它允许您键入variable_name?并将返回关于对象的完整信息列表,包括类型和类型的文档字符串。

e.g.

In [9]: var = 123

In [10]: var?
Type:       int
Base Class: <type 'int'>
String Form:    123
Namespace:  Interactive
Docstring:
    int(x[, base]) -> integer

如果可能,将字符串或数字转换为整数。浮点参数将被截断为零(这不包括字符串浮点数的表示!)转换字符串时,请使用可选的基数。在转换非字符串。如果参数超出整数范围,则为长对象将返回。

其他回答

您可能正在查找type()内置函数。

请参见下面的示例,但Python中没有像Java一样的“无符号”类型。

正整数:

>>> v = 10
>>> type(v)
<type 'int'>

大正整数:

>>> v = 100000000000000
>>> type(v)
<type 'long'>

负整数:

>>> v = -10
>>> type(v)
<type 'int'>

文字顺序:

>>> v = 'hi'
>>> type(v)
<type 'str'>

浮点整数:

>>> v = 3.14159
>>> type(v)
<type 'float'>

使用type()内置函数:

>>> i = 123
>>> type(i)
<type 'int'>
>>> type(i) is int
True
>>> i = 123.456
>>> type(i)
<type 'float'>
>>> type(i) is float
True

要检查变量是否为给定类型,请使用isinstance:

>>> i = 123
>>> isinstance(i, int)
True
>>> isinstance(i, (float, str, set, dict))
False

请注意,Python没有与C/C++相同的类型,这似乎是您的问题。

Python中的简单类型检查示例:

assert type(variable_name) == int

assert type(variable_name) == bool

assert type(variable_name) == list

Python是一种动态类型语言。最初创建为字符串的变量可以稍后重新分配为整数或浮点。翻译不会抱怨:

name = "AnyValue"
# Dynamically typed language lets you do this:
name = 21
name = None
name = Exception()

要检查变量的类型,可以使用type()或isinstance()内置函数。让我们看看他们的行动:

Python3示例:

variable = "hello_world"
print(type(variable) is str) # True
print(isinstance(variable, str)) # True

让我们比较两种方法在python3中的性能

python3 -m timeit -s "variable = 'hello_world'" "type(variable) is int"
5000000 loops, best of 5: 54.5 nsec per loop

python3 -m timeit -s "variable = 'hello_world'" "isinstance(variable, str)"
10000000 loops, best of 5: 39.2 nsec per loop

类型大约慢40%(54.5/39.2=1.390)。

我们可以改用type(variable)==str。这会奏效,但这是个坏主意:

要检查变量的值时,应使用==。我们将使用它来查看变量的值是否等于“hello_world”。但是当我们要检查变量是否为字符串时,运算符是否更合适。有关何时使用其中一个或另一个的更详细说明,请查看本文。==更慢:python3-m timeit-s“variable='hello_world'”“type(variable)==str”5000000个循环,每个循环最好为5:64.4 nsec

身份和类型的区别

速度并不是这两种功能之间的唯一区别。实际上,它们的工作方式有一个重要区别:

type只返回对象的类型(它是类)。我们可以使用它来检查变量的类型是否为str。isinstance检查给定对象(第一个参数)是否为:指定为第二个参数的类的实例。例如,变量是str类的实例吗?或指定为第二参数的类的子类的实例。换句话说,变量是str子类的实例吗?

这在实践中意味着什么?假设我们希望有一个自定义类充当列表,但有一些其他方法。因此,我们可以对列表类型进行子类化,并在其中添加自定义函数:

class MyAwesomeList(list):
    # Add additional functions here
    pass

但是现在,如果我们将这个新类与列表进行比较,则类型和isinstance返回不同的结果!

my_list = MyAwesomeList()
print(type(my_list) is list) # False
print(isinstance(my_list, list)) # True

我们得到不同的结果,因为isinstance检查my_list是列表的一个实例(不是)还是列表的一个子类(因为MyAwesomeList是列表的子类)。如果您忘记了这一差异,它可能会导致代码中出现一些细微的错误。

结论

isinstance通常是比较类型的首选方式。它不仅速度更快,而且考虑了继承,这通常是所需的行为。在Python中,您通常希望检查给定对象的行为是否像字符串或列表,而不一定是字符串。所以,不用检查字符串及其所有自定义子类,只需使用isinstance即可。

另一方面,当您想要显式检查给定变量是否为特定类型(而不是其子类)时,请使用类型。当您使用它时,请这样使用:type(var)is some_type not like this:type(var)==some_type。

我在刚接触Python时(现在仍然如此)看到了这个:

x = …
print(type(x))```