python中有许多数据类型，如：

Text Type:  str
Numeric Types:  int, float, complex
Sequence Types: list, tuple, range
Mapping Type:   dict
Set Types:  set, frozenset
Boolean Type:   bool
Binary Types:   bytes, bytearray, memoryview
None Type:  NoneType

在这里，我写了一个代码，其中有一个包含所有类型数据类型的列表示例，并打印它们的类型

L = [
    "Hello World",
    20,
    20.5,
    1j,
    ["apple", "banana", "cherry"],
    ("apple", "banana", "cherry"),
    range(6),
    {"name" : "John", "age" : 36},
    {"apple", "banana", "cherry"},
    frozenset({"apple", "banana", "cherry"}),
    True,
    b"Hello",
    bytearray(5),
    memoryview(bytes(5)),
    None
]
for _ in range(len(L)):
    print(type(L[_]))

输出：

<class 'str'>
<class 'int'>
<class 'float'>
<class 'complex'>
<class 'list'>
<class 'tuple'>
<class 'range'>
<class 'dict'>
<class 'set'>
<class 'frozenset'>
<class 'bool'>
<class 'bytes'>
<class 'bytearray'>
<class 'memoryview'>
<class 'NoneType'>

print type(variable_name)

在处理此类问题时，我也强烈建议使用IPython交互式解释器。它允许您键入variable_name？并将返回关于对象的完整信息列表，包括类型和类型的文档字符串。

e.g.

In [9]: var = 123

In [10]: var?
Type:       int
Base Class: <type 'int'>
String Form:    123
Namespace:  Interactive
Docstring:
    int(x[, base]) -> integer

如果可能，将字符串或数字转换为整数。浮点参数将被截断为零（这不包括字符串浮点数的表示！）转换字符串时，请使用可选的基数。在转换非字符串。如果参数超出整数范围，则为长对象将返回。

不要这样做。要求某种类型的东西本身就是错误的。而是使用多态性。查找或在必要时自行定义一个方法，该方法可以为任何可能类型的输入执行所需的操作，只需调用它，而无需询问任何问题。如果您需要使用内置类型或由第三方库定义的类型，您可以始终从它们继承并使用自己的派生类型。或者你可以把它们包装在自己的班级里。这是解决此类问题的面向对象方法。

如果你坚持要检查确切的类型，并在这里和那里放置一些肮脏的If，你可以使用__class__属性或类型函数来完成，但很快你就会发现自己每两次或三次提交就会更新所有这些If并添加额外的case。使用OO方法可以防止这种情况，并且只允许为新类型的输入定义一个新类。

我在刚接触Python时（现在仍然如此）看到了这个：

x = …
print(type(x))```

这个问题有些模棱两可——我不确定你所说的“观点”是什么意思。如果您试图查询本地Python对象的类型，@atzz的答案将引导您朝着正确的方向前进。

但是，如果您试图生成具有原始C类型语义的Python对象（例如uint32_t、int16_t），请使用结构模块。因此，您可以确定给定C型原语中的位数：

>>> struct.calcsize('c') # char
1
>>> struct.calcsize('h') # short
2
>>> struct.calcsize('i') # int
4
>>> struct.calcsize('l') # long
4

这也反映在数组模块中，它可以生成以下较低级别类型的数组：

>>> array.array('c').itemsize # char
1

支持的最大整数（Python 2的int）由sys.maxint给出。

>>> import sys, math
>>> math.ceil(math.log(sys.maxint, 2)) + 1 # Signedness
32.0

还有sys.getsizeof，它返回剩余内存中Python对象的实际大小：

>>> a = 5
>>> sys.getsizeof(a) # Residual memory.
12

对于浮点数据和精度数据，请使用sys.float_info：

>>> sys.float_info
sys.floatinfo(max=1.7976931348623157e+308, max_exp=1024, max_10_exp=308, min=2.2250738585072014e-308, min_exp=-1021, min_10_exp=-307, dig=15, mant_dig=53, epsilon=2.2204460492503131e-16, radix=2, rounds=1)

Python中的简单类型检查示例：

assert type(variable_name) == int

assert type(variable_name) == bool

assert type(variable_name) == list