Python没有您所描述的类型。有两种类型用于表示整数值：int，它对应于C中平台的int类型；long，它是一个任意精度的整数（即，它根据需要增长，没有上限）。如果表达式产生的结果无法存储在int中，则int将被无声地转换为long。

print type(variable_name)

在处理此类问题时，我也强烈建议使用IPython交互式解释器。它允许您键入variable_name？并将返回关于对象的完整信息列表，包括类型和类型的文档字符串。

e.g.

In [9]: var = 123

In [10]: var?
Type:       int
Base Class: <type 'int'>
String Form:    123
Namespace:  Interactive
Docstring:
    int(x[, base]) -> integer

如果可能，将字符串或数字转换为整数。浮点参数将被截断为零（这不包括字符串浮点数的表示！）转换字符串时，请使用可选的基数。在转换非字符串。如果参数超出整数范围，则为长对象将返回。

没有32位、64位和16位，python很简单，你不必担心。看看如何检查类型：

integer = 1
print(type(integer))  # Result: <class 'int'>, and if it's a string then class will be str and so on.

# Checking the type
float_class = 1.3
print(isinstance(float_class, float))  # True

但如果真的需要，可以使用Ctypes库，它具有无符号整数等类型。

Ctypes类型文档

您可以这样使用：

from ctypes import *
uint = c_uint(1)  # Unsigned integer
print(uint)  # Output: c_uint(1)

# To actually get the value, you have to call .value
print(uint.value)

# Change value
uint.value = 2
print(uint.value)  # 2

这取决于你的意思。在Python2.x中，由于历史原因，有两种整数类型，int（限制为sys.maxint）和long（无限精度）。在Python代码中，这不会有什么区别，因为当数字太大时，解释器会自动转换为long。如果您想了解底层解释器中使用的实际数据类型，这取决于实现。（CPython位于Objects/intobject.c和Objects/longobject.c中）要了解系统类型，请查看使用结构模块的cdleary答案。

这可能无关紧要。但您可以使用isinstance（object，type）检查对象的类型，如这里所述。

Python是一种动态类型语言。最初创建为字符串的变量可以稍后重新分配为整数或浮点。翻译不会抱怨：

name = "AnyValue"
# Dynamically typed language lets you do this:
name = 21
name = None
name = Exception()

要检查变量的类型，可以使用type（）或isinstance（）内置函数。让我们看看他们的行动：

Python3示例：

variable = "hello_world"
print(type(variable) is str) # True
print(isinstance(variable, str)) # True

让我们比较两种方法在python3中的性能

python3 -m timeit -s "variable = 'hello_world'" "type(variable) is int"
5000000 loops, best of 5: 54.5 nsec per loop

python3 -m timeit -s "variable = 'hello_world'" "isinstance(variable, str)"
10000000 loops, best of 5: 39.2 nsec per loop

类型大约慢40%（54.5/39.2=1.390）。

我们可以改用type（variable）==str。这会奏效，但这是个坏主意：

要检查变量的值时，应使用==。我们将使用它来查看变量的值是否等于“hello_world”。但是当我们要检查变量是否为字符串时，运算符是否更合适。有关何时使用其中一个或另一个的更详细说明，请查看本文。==更慢：python3-m timeit-s“variable='hello_world'”“type（variable）==str”5000000个循环，每个循环最好为5:64.4 nsec

身份和类型的区别

速度并不是这两种功能之间的唯一区别。实际上，它们的工作方式有一个重要区别：

type只返回对象的类型（它是类）。我们可以使用它来检查变量的类型是否为str。isinstance检查给定对象（第一个参数）是否为：指定为第二个参数的类的实例。例如，变量是str类的实例吗？或指定为第二参数的类的子类的实例。换句话说，变量是str子类的实例吗？

这在实践中意味着什么？假设我们希望有一个自定义类充当列表，但有一些其他方法。因此，我们可以对列表类型进行子类化，并在其中添加自定义函数：

class MyAwesomeList(list):
    # Add additional functions here
    pass

但是现在，如果我们将这个新类与列表进行比较，则类型和isinstance返回不同的结果！

my_list = MyAwesomeList()
print(type(my_list) is list) # False
print(isinstance(my_list, list)) # True

我们得到不同的结果，因为isinstance检查my_list是列表的一个实例（不是）还是列表的一个子类（因为MyAwesomeList是列表的子类）。如果您忘记了这一差异，它可能会导致代码中出现一些细微的错误。

结论

isinstance通常是比较类型的首选方式。它不仅速度更快，而且考虑了继承，这通常是所需的行为。在Python中，您通常希望检查给定对象的行为是否像字符串或列表，而不一定是字符串。所以，不用检查字符串及其所有自定义子类，只需使用isinstance即可。

另一方面，当您想要显式检查给定变量是否为特定类型（而不是其子类）时，请使用类型。当您使用它时，请这样使用：type（var）is some_type not like this：type（var）==some_type。