我在刚接触Python时（现在仍然如此）看到了这个：

x = …
print(type(x))```

还有一种使用__class__的方法：

>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> a.__class__
<type 'list'>
>>> b = {'key1': 'val1'}
>>> b.__class__
<type 'dict'>
>>> c = 12
>>> c.__class__
<type 'int'>

print type(variable_name)

在处理此类问题时，我也强烈建议使用IPython交互式解释器。它允许您键入variable_name？并将返回关于对象的完整信息列表，包括类型和类型的文档字符串。

e.g.

In [9]: var = 123

In [10]: var?
Type:       int
Base Class: <type 'int'>
String Form:    123
Namespace:  Interactive
Docstring:
    int(x[, base]) -> integer

如果可能，将字符串或数字转换为整数。浮点参数将被截断为零（这不包括字符串浮点数的表示！）转换字符串时，请使用可选的基数。在转换非字符串。如果参数超出整数范围，则为长对象将返回。

您应该使用type（）函数。像这样：

my_variable = 5

print(type(my_variable)) # Would print out <class 'int'>

此函数将查看任何变量的类型，无论是列表还是类。查看此网站了解更多信息：https://www.w3schools.com/python/ref_func_type.asp

这可能无关紧要。但您可以使用isinstance（object，type）检查对象的类型，如这里所述。

python中有许多数据类型，如：

Text Type:  str
Numeric Types:  int, float, complex
Sequence Types: list, tuple, range
Mapping Type:   dict
Set Types:  set, frozenset
Boolean Type:   bool
Binary Types:   bytes, bytearray, memoryview
None Type:  NoneType

在这里，我写了一个代码，其中有一个包含所有类型数据类型的列表示例，并打印它们的类型

L = [
    "Hello World",
    20,
    20.5,
    1j,
    ["apple", "banana", "cherry"],
    ("apple", "banana", "cherry"),
    range(6),
    {"name" : "John", "age" : 36},
    {"apple", "banana", "cherry"},
    frozenset({"apple", "banana", "cherry"}),
    True,
    b"Hello",
    bytearray(5),
    memoryview(bytes(5)),
    None
]
for _ in range(len(L)):
    print(type(L[_]))

输出：

<class 'str'>
<class 'int'>
<class 'float'>
<class 'complex'>
<class 'list'>
<class 'tuple'>
<class 'range'>
<class 'dict'>
<class 'set'>
<class 'frozenset'>
<class 'bool'>
<class 'bytes'>
<class 'bytearray'>
<class 'memoryview'>
<class 'NoneType'>