这取决于你的意思。在Python2.x中，由于历史原因，有两种整数类型，int（限制为sys.maxint）和long（无限精度）。在Python代码中，这不会有什么区别，因为当数字太大时，解释器会自动转换为long。如果您想了解底层解释器中使用的实际数据类型，这取决于实现。（CPython位于Objects/intobject.c和Objects/longobject.c中）要了解系统类型，请查看使用结构模块的cdleary答案。

不要这样做。要求某种类型的东西本身就是错误的。而是使用多态性。查找或在必要时自行定义一个方法，该方法可以为任何可能类型的输入执行所需的操作，只需调用它，而无需询问任何问题。如果您需要使用内置类型或由第三方库定义的类型，您可以始终从它们继承并使用自己的派生类型。或者你可以把它们包装在自己的班级里。这是解决此类问题的面向对象方法。

如果你坚持要检查确切的类型，并在这里和那里放置一些肮脏的If，你可以使用__class__属性或类型函数来完成，但很快你就会发现自己每两次或三次提交就会更新所有这些If并添加额外的case。使用OO方法可以防止这种情况，并且只允许为新类型的输入定义一个新类。

没有32位、64位和16位，python很简单，你不必担心。看看如何检查类型：

integer = 1
print(type(integer))  # Result: <class 'int'>, and if it's a string then class will be str and so on.

# Checking the type
float_class = 1.3
print(isinstance(float_class, float))  # True

但如果真的需要，可以使用Ctypes库，它具有无符号整数等类型。

Ctypes类型文档

您可以这样使用：

from ctypes import *
uint = c_uint(1)  # Unsigned integer
print(uint)  # Output: c_uint(1)

# To actually get the value, you have to call .value
print(uint.value)

# Change value
uint.value = 2
print(uint.value)  # 2

还有一种使用__class__的方法：

>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> a.__class__
<type 'list'>
>>> b = {'key1': 'val1'}
>>> b.__class__
<type 'dict'>
>>> c = 12
>>> c.__class__
<type 'int'>

对于python2.x，请使用

print type(variable_name)

对于python3.x，请使用

print(type(variable_name))

python中有许多数据类型，如：

Text Type:  str
Numeric Types:  int, float, complex
Sequence Types: list, tuple, range
Mapping Type:   dict
Set Types:  set, frozenset
Boolean Type:   bool
Binary Types:   bytes, bytearray, memoryview
None Type:  NoneType

在这里，我写了一个代码，其中有一个包含所有类型数据类型的列表示例，并打印它们的类型

L = [
    "Hello World",
    20,
    20.5,
    1j,
    ["apple", "banana", "cherry"],
    ("apple", "banana", "cherry"),
    range(6),
    {"name" : "John", "age" : 36},
    {"apple", "banana", "cherry"},
    frozenset({"apple", "banana", "cherry"}),
    True,
    b"Hello",
    bytearray(5),
    memoryview(bytes(5)),
    None
]
for _ in range(len(L)):
    print(type(L[_]))

输出：

<class 'str'>
<class 'int'>
<class 'float'>
<class 'complex'>
<class 'list'>
<class 'tuple'>
<class 'range'>
<class 'dict'>
<class 'set'>
<class 'frozenset'>
<class 'bool'>
<class 'bytes'>
<class 'bytearray'>
<class 'memoryview'>
<class 'NoneType'>