没有32位、64位和16位，python很简单，你不必担心。看看如何检查类型：

integer = 1
print(type(integer))  # Result: <class 'int'>, and if it's a string then class will be str and so on.

# Checking the type
float_class = 1.3
print(isinstance(float_class, float))  # True

但如果真的需要，可以使用Ctypes库，它具有无符号整数等类型。

Ctypes类型文档

您可以这样使用：

from ctypes import *
uint = c_uint(1)  # Unsigned integer
print(uint)  # Output: c_uint(1)

# To actually get the value, you have to call .value
print(uint.value)

# Change value
uint.value = 2
print(uint.value)  # 2

你的意思是用Python还是用ctypes？

在第一种情况下，您根本不可能——因为Python没有带符号/无符号的16/32位整数。

在第二种情况下，可以使用type（）：

>>> import ctypes
>>> a = ctypes.c_uint() # unsigned int
>>> type(a)
<class 'ctypes.c_ulong'>

有关ctypes及其类型的更多参考信息，请参阅官方文档。

这取决于你的意思。在Python2.x中，由于历史原因，有两种整数类型，int（限制为sys.maxint）和long（无限精度）。在Python代码中，这不会有什么区别，因为当数字太大时，解释器会自动转换为long。如果您想了解底层解释器中使用的实际数据类型，这取决于实现。（CPython位于Objects/intobject.c和Objects/longobject.c中）要了解系统类型，请查看使用结构模块的cdleary答案。

这个问题有些模棱两可——我不确定你所说的“观点”是什么意思。如果您试图查询本地Python对象的类型，@atzz的答案将引导您朝着正确的方向前进。

但是，如果您试图生成具有原始C类型语义的Python对象（例如uint32_t、int16_t），请使用结构模块。因此，您可以确定给定C型原语中的位数：

>>> struct.calcsize('c') # char
1
>>> struct.calcsize('h') # short
2
>>> struct.calcsize('i') # int
4
>>> struct.calcsize('l') # long
4

这也反映在数组模块中，它可以生成以下较低级别类型的数组：

>>> array.array('c').itemsize # char
1

支持的最大整数（Python 2的int）由sys.maxint给出。

>>> import sys, math
>>> math.ceil(math.log(sys.maxint, 2)) + 1 # Signedness
32.0

还有sys.getsizeof，它返回剩余内存中Python对象的实际大小：

>>> a = 5
>>> sys.getsizeof(a) # Residual memory.
12

对于浮点数据和精度数据，请使用sys.float_info：

>>> sys.float_info
sys.floatinfo(max=1.7976931348623157e+308, max_exp=1024, max_10_exp=308, min=2.2250738585072014e-308, min_exp=-1021, min_10_exp=-307, dig=15, mant_dig=53, epsilon=2.2204460492503131e-16, radix=2, rounds=1)

这很简单。你这样做。

print(type(variable_name))

还有一种使用__class__的方法：

>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> a.__class__
<type 'list'>
>>> b = {'key1': 'val1'}
>>> b.__class__
<type 'dict'>
>>> c = 12
>>> c.__class__
<type 'int'>