这很简单。你这样做。

print(type(variable_name))

如何确定Python中的变量类型？

因此，如果您有一个变量，例如：

one = 1

你想知道它的类型吗？

在Python中，有正确的方法和错误的方法可以做任何事情。这是正确的方法：

使用类型

>>> type(one)
<type 'int'>

您可以使用__name__属性获取对象的名称。（这是少数需要使用__dunder__名称才能访问的特殊属性之一——inspect模块中甚至没有一个方法。）

>>> type(one).__name__
'int'

不要使用__class__

在Python中，以下划线开头的名称在语义上不是公共API的一部分，用户最好避免使用它们。（除非绝对必要。）

由于类型为我们提供了对象的类，因此我们应该避免直接获取该类

>>> one.__class__

这通常是人们在访问方法中对象类型时的第一个想法——他们已经在寻找属性，所以类型看起来很奇怪。例如：

class Foo(object):
    def foo(self):
        self.__class__

不要。而是键入（self）：

class Foo(object):
    def foo(self):
        type(self)

int和float的实现细节

如何查看变量的类型，无论它是无符号32位、有符号16位等。？

在Python中，这些细节是实现细节。所以，一般来说，我们在Python中通常不会担心这一点。然而，为了满足你的好奇心。。。

在Python 2中，int通常是一个有符号整数，等于实现的字宽（受系统限制）。它通常在C中实现为long。当整数大于此值时，我们通常将它们转换为Python long（精度无限，不要与C long混淆）。

例如，在32位Python 2中，我们可以推断int是一个有符号的32位整数：

>>> import sys

>>> format(sys.maxint, '032b')
'01111111111111111111111111111111'
>>> format(-sys.maxint - 1, '032b') # minimum value, see docs.
'-10000000000000000000000000000000'

在Python3中，旧的int已经消失，我们只使用（Python的）long作为int，它具有无限的精度。

我们还可以获得一些关于Python的浮点数的信息，这些浮点数通常在C中实现为double：

>>> sys.float_info
sys.floatinfo(max=1.7976931348623157e+308, max_exp=1024, max_10_exp=308, 
min=2.2250738585072014e-308, min_exp=-1021, min_10_exp=-307, dig=15, 
mant_dig=53, epsilon=2.2204460492503131e-16, radix=2, rounds=1)

结论

不要使用__class__（一个语义上非公共的API）来获取变量的类型。请改用类型。

不要太担心Python的实现细节。我不必亲自处理这方面的问题。你可能也不会，如果你真的这样做了，你应该知道，不要去寻找这个答案。

这取决于你的意思。在Python2.x中，由于历史原因，有两种整数类型，int（限制为sys.maxint）和long（无限精度）。在Python代码中，这不会有什么区别，因为当数字太大时，解释器会自动转换为long。如果您想了解底层解释器中使用的实际数据类型，这取决于实现。（CPython位于Objects/intobject.c和Objects/longobject.c中）要了解系统类型，请查看使用结构模块的cdleary答案。

Python没有您所描述的类型。有两种类型用于表示整数值：int，它对应于C中平台的int类型；long，它是一个任意精度的整数（即，它根据需要增长，没有上限）。如果表达式产生的结果无法存储在int中，则int将被无声地转换为long。

这很简单。你这样做。

print(type(variable_name))

不要这样做。要求某种类型的东西本身就是错误的。而是使用多态性。查找或在必要时自行定义一个方法，该方法可以为任何可能类型的输入执行所需的操作，只需调用它，而无需询问任何问题。如果您需要使用内置类型或由第三方库定义的类型，您可以始终从它们继承并使用自己的派生类型。或者你可以把它们包装在自己的班级里。这是解决此类问题的面向对象方法。

如果你坚持要检查确切的类型，并在这里和那里放置一些肮脏的If，你可以使用__class__属性或类型函数来完成，但很快你就会发现自己每两次或三次提交就会更新所有这些If并添加额外的case。使用OO方法可以防止这种情况，并且只允许为新类型的输入定义一个新类。