import os
os.system("your command")

请注意,这是危险的,因为命令没有清理,我将其留给谷歌有关“骨”和“骨”模块的文档,有许多功能(exec*和spawn*)将做类似的事情。

使用:

import os

cmd = 'ls -al'

os.system(cmd)

os - 此模块提供一个可携带的方式来使用操作系统依赖的功能。

对于更多的 OS 功能,这里是文档。

我会推荐下面的“运行”方法,它会帮助我们获得标准输出、标准错误和输出状态作为词典;这个词典的呼叫者可以通过“运行”方法阅读词典返回,以了解过程的实际状态。

  def run (cmd):
       print "+ DEBUG exec({0})".format(cmd)
       p = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True, shell=True)
       (out, err) = p.communicate()
       ret        = p.wait()
       out        = filter(None, out.split('\n'))
       err        = filter(None, err.split('\n'))
       ret        = True if ret == 0 else False
       return dict({'output': out, 'error': err, 'status': ret})
  #end

如果您需要从 Python 笔记本电脑(如 Jupyter、Zeppelin、Databricks 或 Google Cloud Datalab)中拨打一个支票命令,您只能使用! 预定。

例如,

!ls -ilF

作为一个例子(在Linux):

import subprocess
subprocess.run('mkdir test.dir', shell=True)

这在当前目录中创建 test.dir. 请注意,这也是有效的:

import subprocess
subprocess.call('mkdir test.dir', shell=True)

使用 os.system 的同等代码是:

import os
os.system('mkdir test.dir')

最好的做法是使用子过程而不是OS,与.run 受欢迎的.call. 所有你需要知道的子过程在这里. 此外,请注意,所有的 Python 文档都可以从这里下载. 我下载了 PDF 包装为.zip. 我提到这一点,因为有一个好概述的OS 模块在 tutorial.pdf (页面 81 ) 。 此外,它是一个授权的资源的 Python 编码器。

我会建议使用子过程模块而不是os.system,因为它会让您逃脱,因此更安全。

subprocess.call(['ping', 'localhost'])