使用Python模块的Popen函数是运行Linux命令的最简单方式,Popen.communicate()函数将为您的命令提供输出。

import subprocess

..
process = subprocess.Popen(..)   # Pass command and arguments to the function
stdout, stderr = process.communicate()   # Get command output and error
..

我总是使用纺织品来做这些事情,这里是一个演示代码:

from fabric.operations import local
result = local('ls', capture=True)
print "Content:/n%s" % (result, )

但这似乎是一个很好的工具:sh(Python子处理界面)。

看看一个例子:

from sh import vgdisplay
print vgdisplay()
print vgdisplay('-v')
print vgdisplay(v=True)

如果您需要从 Python 笔记本电脑(如 Jupyter、Zeppelin、Databricks 或 Google Cloud Datalab)中拨打一个支票命令,您只能使用! 预定。

例如,

!ls -ilF

对于 Python 3.5+ 而言,建议您从子过程模块中使用运行函数,这将返回一个完整的过程对象,您可以轻松地获得输出和返回代码。

from subprocess import PIPE, run

command = ['echo', 'hello']
result = run(command, stdout=PIPE, stderr=PIPE, universal_newlines=True)
print(result.returncode, result.stdout, result.stderr)

下面是如何呼叫外部程序的概述,包括其优点和缺点:

os.system 将命令和论点转移到您的系统的阴道. 这很好,因为您实际上可以以这种方式同时运行多个命令,并设置管道和输入/输出重定向。 例如: os.system(“some_command < input_file♰ another_command > output_file”) 但是,虽然这是方便的,您必须手动处理阴道字符的逃避,如空间,和

副过程模块应该是你所使用的。

最后,请注意,对于你通过的所有方法,最终命令将由丝带执行,你负责逃避它。 有严重的安全影响,如果你通过的丝带的任何部分不能完全信任。 例如,如果用户进入某些 / 任何部分的丝带. 如果你不确定,只使用这些方法的连续。

print subprocess.Popen("echo %s " % user_input, stdout=PIPE).stdout.read()

想象一下,用户输入了一些“我的妈妈不喜欢我&rm -rf /”可以删除整个文件系统。

还有铅

>>> from plumbum import local
>>> ls = local["ls"]
>>> ls
LocalCommand(<LocalPath /bin/ls>)
>>> ls()
u'build.py\ndist\ndocs\nLICENSE\nplumbum\nREADME.rst\nsetup.py\ntests\ntodo.txt\n'
>>> notepad = local["c:\\windows\\notepad.exe"]
>>> notepad()                                   # Notepad window pops up
u''                                             # Notepad window is closed by user, command returns