我总是使用纺织品来做这些事情,这里是一个演示代码:

from fabric.operations import local
result = local('ls', capture=True)
print "Content:/n%s" % (result, )

但这似乎是一个很好的工具:sh(Python子处理界面)。

看看一个例子:

from sh import vgdisplay
print vgdisplay()
print vgdisplay('-v')
print vgdisplay(v=True)

subprocess.check_call 是方便的,如果你不想测试返回值。

我用的是Python 3.6+:

import subprocess
def execute(cmd):
    """
        Purpose  : To execute a command and return exit status
        Argument : cmd - command to execute
        Return   : result, exit_code
    """
    process = subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    (result, error) = process.communicate()
    rc = process.wait()
    if rc != 0:
        print ("Error: failed to execute command: ", cmd)
        print (error.rstrip().decode("utf-8"))
    return result.rstrip().decode("utf-8"), serror.rstrip().decode("utf-8")
# def

如果您需要从 Python 笔记本电脑(如 Jupyter、Zeppelin、Databricks 或 Google Cloud Datalab)中拨打一个支票命令,您只能使用! 预定。

例如,

!ls -ilF

Invoke 是一个 Python (2.7 和 3.4+) 任务执行工具和图书馆. 它提供清洁,高级别的 API 运行 Shell 命令:

>>> from invoke import run
>>> cmd = "pip install -r requirements.txt"
>>> result = run(cmd, hide=True, warn=True)
>>> print(result.ok)
True
>>> print(result.stdout.splitlines()[-1])
Successfully installed invocations-0.13.0 pep8-1.5.7 spec-1.3.1

步骤1:添加模块

import subprocess
subprocess.run(["ls", "-l"])

步骤2:呼叫外部命令

import subprocess

result = subprocess.run(["ls"], capture_output=True)
print(result.stdout)

提示: shlex.split() 方法可以用来将简单的 shell 命令分解到单个论点,但它可能不会正确地与包含管道符号的更长和更复杂的命令一起工作,这可能会使漏洞变得困难。

安全影响:在运行外部命令时,您应该小心正确逃避包含特殊字符的任何论点,因为它们可能会被阴影以意想不到的方式解释。

子过程模块提供了更强大的设施,以便扫描新过程并获取其结果;使用该模块,最好使用此功能。 请参见子过程模块部分的替代老功能,在子过程文档中找到一些有用的食谱。

注意: 在 Python 3.4 或更高版本中,使用 subprocess.call 而不是.run:

subprocess.call(["ls", "-l"])

如果您使用 Python 3.5 +,请使用 subprocess.run()。