下面是如何呼叫外部程序的概述,包括其优点和缺点:

os.system 将命令和论点转移到您的系统的阴道. 这很好,因为您实际上可以以这种方式同时运行多个命令,并设置管道和输入/输出重定向。 例如: os.system(“some_command < input_file♰ another_command > output_file”) 但是,虽然这是方便的,您必须手动处理阴道字符的逃避,如空间,和

副过程模块应该是你所使用的。

最后,请注意,对于你通过的所有方法,最终命令将由丝带执行,你负责逃避它。 有严重的安全影响,如果你通过的丝带的任何部分不能完全信任。 例如,如果用户进入某些 / 任何部分的丝带. 如果你不确定,只使用这些方法的连续。

print subprocess.Popen("echo %s " % user_input, stdout=PIPE).stdout.read()

想象一下,用户输入了一些“我的妈妈不喜欢我&rm -rf /”可以删除整个文件系统。

下面是我的两个百分点:在我看来,这是处理外部命令时最好的做法......

这些是执行方法的回报值......

pass, stdout, stderr = execute(["ls","-la"],"/home/user/desktop")

这是执行方法......

def execute(cmdArray,workingDir):

    stdout = ''
    stderr = ''

    try:
        try:
            process = subprocess.Popen(cmdArray,cwd=workingDir, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, bufsize=1)
        except OSError:
            return [False, '', 'ERROR : command(' + ' '.join(cmdArray) + ') could not get executed!']

        for line in iter(process.stdout.readline, b''):

            try:
                echoLine = line.decode("utf-8")
            except:
                echoLine = str(line)

            stdout += echoLine

        for line in iter(process.stderr.readline, b''):

            try:
                echoLine = line.decode("utf-8")
            except:
                echoLine = str(line)

            stderr += echoLine

    except (KeyboardInterrupt,SystemExit) as err:
        return [False,'',str(err)]

    process.stdout.close()

    returnCode = process.wait()
    if returnCode != 0 or stderr != '':
        return [False, stdout, stderr]
    else:
        return [True, stdout, stderr]

os.system 是 OK,但类型的日期. 它也不是很安全. 相反,尝试 subprocess. subprocess 不直接呼叫 sh 因此比 os.system 更安全。

在这里获取更多信息

有很多不同的图书馆,允许您使用Python呼叫外部命令. 对于每个图书馆,我给了一个描述,并显示了一个例子呼叫外部命令. 我使用的命令作为例子是ls -l(列出所有文件)。 如果你想了解更多关于任何图书馆,我列出并链接到文件的每一个。

来源

这些都是图书馆

希望这会帮助你做出决定哪个图书馆使用:)

副过程

subprocess.run(["ls", "-l"]) # Run command
subprocess.run(["ls", "-l"], stdout=subprocess.PIPE) # This will run the command and return any output
subprocess.run(shlex.split("ls -l")) # You can also use the shlex library to split the command

os 用于“操作系统依赖功能”。 它也可以用来呼叫与 os.system 和 os.popen 的外部命令(注:也有 subprocess.popen)。 os 总是会运行盾牌,并且对于那些不需要或不知道如何使用 subprocess.run 的人来说是一个简单的替代方案。

os.system("ls -l") # Run command
os.popen("ls -l").read() # This will run the command and return any output

饰 sh

sh 是一个子过程界面,允许您呼叫程序,就好像它们是功能。

sh.ls("-l") # Run command normally
ls_cmd = sh.Command("ls") # Save command as a variable
ls_cmd() # Run command as if it were a function

铅

ls_cmd = plumbum.local("ls -l") # Get command
ls_cmd() # Run command

佩克斯

pexpect.run("ls -l") # Run command as normal
child = pexpect.spawn('scp foo user@example.com:.') # Spawns child application
child.expect('Password:') # When this is the output
child.sendline('mypassword')

织物

fabric.operations.local('ls -l') # Run command as normal
fabric.operations.local('ls -l', capture = True) # Run command and receive output

发送

r = envoy.run("ls -l") # Run command
r.std_out # Get output

命令

典型的实施:

import subprocess

p = subprocess.Popen('ls', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)
for line in p.stdout.readlines():
    print line,
retval = p.wait()

事实上,你可以简单地忽略这些参数(stdout=和stderr=)并将像os.system()一样行事。

在 Windows 中,您只能输入子过程模块并运行外部命令,以下列方式呼叫 subprocess.Popen(), subprocess.Popen().communicate() 和 subprocess.Popen().wait():

# Python script to run a command line
import subprocess

def execute(cmd):
    """
        Purpose  : To execute a command and return exit status
        Argument : cmd - command to execute
        Return   : exit_code
    """
    process = subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    (result, error) = process.communicate()

    rc = process.wait()

    if rc != 0:
        print "Error: failed to execute command:", cmd
        print error
    return result
# def

command = "tasklist | grep python"
print "This process detail: \n", execute(command)

出口:

This process detail:
python.exe                     604 RDP-Tcp#0                  4      5,660 K