典型的实施:

import subprocess

p = subprocess.Popen('ls', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)
for line in p.stdout.readlines():
    print line,
retval = p.wait()

事实上,你可以简单地忽略这些参数(stdout=和stderr=)并将像os.system()一样行事。

您可以使用Popen,然后您可以检查程序的状态:

from subprocess import Popen

proc = Popen(['ls', '-l'])
if proc.poll() is None:
    proc.kill()

查看 subprocess.Popen。

如果您需要从 Python 笔记本电脑(如 Jupyter、Zeppelin、Databricks 或 Google Cloud Datalab)中拨打一个支票命令,您只能使用! 预定。

例如,

!ls -ilF

从 OpenStack Neutron 中获取网络 ID:

#!/usr/bin/python
import os
netid = "nova net-list | awk '/ External / { print $2 }'"
temp = os.popen(netid).read()  /* Here temp also contains new line (\n) */
networkId = temp.rstrip()
print(networkId)

新网列表

+--------------------------------------+------------+------+
| ID                                   | Label      | CIDR |
+--------------------------------------+------------+------+
| 431c9014-5b5d-4b51-a357-66020ffbb123 | test1      | None |
| 27a74fcd-37c0-4789-9414-9531b7e3f126 | External   | None |
| 5a2712e9-70dc-4b0e-9281-17e02f4684c9 | management | None |
| 7aa697f5-0e60-4c15-b4cc-9cb659698512 | Internal   | None |
+--------------------------------------+------------+------+

印刷输出(networkId)

27a74fcd-37c0-4789-9414-9531b7e3f126

在Python中呼叫外部命令

一个简单的方式来呼叫一个外部命令是使用os.system(...). 这个功能返回命令的输出值. 但缺点是我们不会得到 stdout 和 stderr。

ret = os.system('some_cmd.sh')
if ret != 0 :
    print 'some_cmd.sh execution returned failure'

在背景下在Python中呼叫外部命令

subprocess.Popen 提供更多的灵活性运行一个外部命令而不是使用 os.system. 我们可以在背景下启动一个命令,等待它完成。

proc = subprocess.Popen(["./some_cmd.sh"], stdout=subprocess.PIPE)
print 'waiting for ' + str(proc.pid)
proc.wait()
print 'some_cmd.sh execution finished'
(out, err) = proc.communicate()
print 'some_cmd.sh output : ' + out

在背景下在Python中呼叫一个长期运行的外部命令,并在一段时间后停止

我们甚至可以在背景下开始一个漫长的运行过程,使用subprocess.Popen,并在任务完成后一次杀死它。

proc = subprocess.Popen(["./some_long_run_cmd.sh"], stdout=subprocess.PIPE)
# Do something else
# Now some_long_run_cmd.sh exeuction is no longer needed, so kill it
os.system('kill -15 ' + str(proc.pid))
print 'Output : ' proc.communicate()[0]

最多案例:

在大多数情况下,一个短片的代码,如此,是你将需要的一切:

import subprocess
import shlex

source = "test.txt"
destination = "test_copy.txt"

base = "cp {source} {destination}'"
cmd = base.format(source=source, destination=destination)
subprocess.check_call(shlex.split(cmd))

它是干净和简单的。

subprocess.check_call 以论点运行命令,等待命令完成。 shlex.split 使用 shell-like syntax 分割行 cmd

其他案例:

如果这不适用于某些特定的命令,最有可能你有一个问题与命令线的解释器. 操作系统选择了默认一个不适合你的程序类型或可能没有找到适当的一个在系统可执行的路径。

例子:

使用Unix系统上的转向操作器

input_1 = "input_1.txt"
input_2 = "input_2.txt"
output = "merged.txt"
base_command = "/bin/bash -c 'cat {input} >> {output}'"

base_command.format(input_1, output=output)
subprocess.check_call(shlex.split(base_command))

base_command.format(input_2, output=output)
subprocess.check_call(shlex.split(base_command))

正如《Python Zen: Explicit is better than implicit》中所说的那样。

因此,如果使用 Python >=3.6 函数,它会看起来像这样:

import subprocess
import shlex

def run_command(cmd_interpreter: str, command: str) -> None:
    base_command = f"{cmd_interpreter} -c '{command}'"
    subprocess.check_call(shlex.split(base_command)