一个简单的方式是使用OS模块:

import os
os.system('ls')

否则,您还可以使用子过程模块:

import subprocess
subprocess.check_call('ls')

如果您希望结果存储在变量中,请尝试:

import subprocess
r = subprocess.check_output('ls')

我倾向于与shlex一起使用子过程(以处理引用的绳子的逃避):

>>> import subprocess, shlex
>>> command = 'ls -l "/your/path/with spaces/"'
>>> call_params = shlex.split(command)
>>> print call_params
["ls", "-l", "/your/path/with spaces/"]
>>> subprocess.call(call_params)

>>> from subprocess import run
>>> from shlex import split
>>> completed_process = run(split('python --version'))
Python 3.8.8
>>> completed_process
CompletedProcess(args=['python', '--version'], returncode=0)

下面是最简单的使用的例子 - 它正如所要求的那样:

>>> from subprocess import run
>>> from shlex import split
>>> completed_process = run(split('python --version'))
Python 3.8.8
>>> completed_process
CompletedProcess(args=['python', '--version'], returncode=0)

>>> completed_process.args
['python', '--version']
>>> completed_process.returncode
0

如果您想捕获输出,您可以将 subprocess.PIPE 转移到适当的 stderr 或 stdout:

>>> from subprocess import PIPE
>>> completed_process = run(shlex.split('python --version'), stdout=PIPE, stderr=PIPE)
>>> completed_process.stdout
b'Python 3.8.8\n'
>>> completed_process.stderr
b''

相应的属性返回比特。

>>> import textwrap
>>> args = ['python', textwrap.__file__]
>>> cp = run(args, stdout=subprocess.PIPE)
>>> cp.stdout
b'Hello there.\n  This is indented.\n'

下面是源头的真实签名,如助(run)所示:

输入可以是一个字符串(或单码,如果指定编码或 universal_newlines=True)将被带到子过程的stdin。

这个 check=true 的例子比我可以看到的更好:

波恩

def __init__(self, args, bufsize=-1, executable=None,
             stdin=None, stdout=None, stderr=None,
             preexec_fn=None, close_fds=True,
             shell=False, cwd=None, env=None, universal_newlines=None,
             startupinfo=None, creationflags=0,
             restore_signals=True, start_new_session=False,
             pass_fds=(), *, user=None, group=None, extra_groups=None,
             encoding=None, errors=None, text=None, umask=-1, pipesize=-1):

了解Popen的剩余文档将作为读者的练习留下来。

下面是如何呼叫外部程序的概述,包括其优点和缺点:

os.system 将命令和论点转移到您的系统的阴道. 这很好,因为您实际上可以以这种方式同时运行多个命令,并设置管道和输入/输出重定向。 例如: os.system(“some_command < input_file♰ another_command > output_file”) 但是,虽然这是方便的,您必须手动处理阴道字符的逃避,如空间,和

副过程模块应该是你所使用的。

最后,请注意,对于你通过的所有方法,最终命令将由丝带执行,你负责逃避它。 有严重的安全影响,如果你通过的丝带的任何部分不能完全信任。 例如,如果用户进入某些 / 任何部分的丝带. 如果你不确定,只使用这些方法的连续。

print subprocess.Popen("echo %s " % user_input, stdout=PIPE).stdout.read()

想象一下,用户输入了一些“我的妈妈不喜欢我&rm -rf /”可以删除整个文件系统。

如果您需要从 Python 笔记本电脑(如 Jupyter、Zeppelin、Databricks 或 Google Cloud Datalab)中拨打一个支票命令,您只能使用! 预定。

例如,

!ls -ilF

下面是呼叫外部命令并返回或打印命令的输出:

Python Subprocess check_output 有好处

使用论点执行命令,并将其输出作为比特行返回。

import subprocess
proc = subprocess.check_output('ipconfig /all')
print proc