假设你想从一个 CGI 脚本开始一个漫长的任务,也就是说,孩子的过程应该比 CGI 脚本执行过程更长。

从子过程模块文档的经典例子是:

import subprocess
import sys

# Some code here

pid = subprocess.Popen([sys.executable, "longtask.py"]) # Call subprocess

# Some more code here

我的目标平台是FreeBSD,但开发是在Windows上,所以我首先面对了Windows上的问题。

在Windows(Windows XP)上,父母过程不会完成,直到 longtask.py 完成了工作。 这不是你想要的 CGI 脚本. 问题不是具体的 Python; 在 PHP 社区,问题是相同的。

解决方案是将 DETACHED_PROCESS Process Creation Flag 转移到 Windows API 中的 CreateProcess 功能。 如果您安装了 pywin32,您可以从 win32 过程模块中导入旗帜,否则您应该自己定义:

DETACHED_PROCESS = 0x00000008

pid = subprocess.Popen([sys.executable, "longtask.py"],
                       creationflags=DETACHED_PROCESS).pid

pid = subprocess.Popen([sys.executable, "longtask.py"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, stdin=subprocess.PIPE)

我没有在其他平台上检查代码,也不知道FreeBSD的行为原因,如果有人知道的话,请分享你的想法。

有很多方法可以命令。

例如:

如果 and.exe 需要 2 个参数. 在 cmd 我们可以呼叫 sample.exe 使用此: and.exe 2 3 并在屏幕上显示 5。

如果我们使用 Python 脚本来呼叫 and.exe,我们应该这样做。

os.system(cmd,...) os.system(("and.exe" + "" + "2" + " + "3") os.popen(cmd,...) os.popen(("and.exe" + " + "2" + " + "3")) subprocess.Popen(cmd,...) subprocess.Popen(("and.exe" + " + "2" + " + "3"))

它太硬了,所以我们可以与一个空间加入CMD:

import os
cmd = " ".join(exename,parameters)
os.popen(cmd)

我为此写了一本图书馆,shell.py。

它基本上是现在的旋转器和旋转器,它还支持旋转命令,所以你可以在Python中更容易进行连锁命令,所以你可以做这样的事情:

ex('echo hello shell.py') | "awk '{print $2}'"

与标准图书馆

使用子过程模块(Python 3):

import subprocess
subprocess.run(['ls', '-l'])

但是,更复杂的任务(管道,输出,输入等)可以是无聊的构建和写作。

注意 Python 版本: 如果您仍然使用 Python 2, subprocess.call 以类似的方式运行。

ProTip: shlex.split 可以帮助您打破运行命令、呼叫和其他子过程功能,如果您不希望(或您不能!)以列表的形式提供它们:

import shlex
import subprocess
subprocess.run(shlex.split('ls -l'))

与外部依赖

如果你不注意外部依赖,使用铅:

from plumbum.cmd import ifconfig
print(ifconfig['wlan0']())

它是最好的子处理器. 它是跨平台,即它在Windows和Unix类似的系统上运行。

另一个受欢迎的图书馆是:

from sh import ifconfig
print(ifconfig('wlan0'))

然而,sh下降了Windows支持,所以它不像它以前那样令人惊叹。

还有不同的方式来处理返回代码和错误,你可能想打破输出,并提供新的输入(在预期类型的风格)。或者你将需要重新引导标准输入,标准输出和标准错误运行在不同的tty(例如,当使用GNU屏幕)。

因此,这里是我们写的Python模块,可以处理你想要的几乎任何东西,如果没有,它是非常灵活的,所以你可以轻松地扩展它:

它不单独工作,需要一些我们的其他工具,并在过去的几年里获得了很多专门的功能,所以它可能不是一个下降的替代品,但它可以给你很多关于如何运行命令的Python内部工作以及如何处理某些情况的想法。

os.system 不允许您存储结果,所以如果您想要存储结果在某些列表或某些东西,一个 subprocess.call 工作。