os.system 不允许您存储结果,所以如果您想要存储结果在某些列表或某些东西,一个 subprocess.call 工作。

我常常用下列函数用于外部命令,这特别适用于长时间运行过程,下面的方法在运行时将过程输出缩短,并返回输出,如果过程失败,则会产生一个例外。

结果是,如果这个过程是通过 poll() 方法完成的。

import subprocess,sys

def exec_long_running_proc(command, args):
    cmd = "{} {}".format(command, " ".join(str(arg) if ' ' not in arg else arg.replace(' ','\ ') for arg in args))
    print(cmd)
    process = subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)

    # Poll process for new output until finished
    while True:
        nextline = process.stdout.readline().decode('UTF-8')
        if nextline == '' and process.poll() is not None:
            break
        sys.stdout.write(nextline)
        sys.stdout.flush()

    output = process.communicate()[0]
    exitCode = process.returncode

    if (exitCode == 0):
        return output
    else:
        raise Exception(command, exitCode, output)

你可以这样引用它:

exec_long_running_proc(command = "hive", args=["-f", hql_path])

在Linux中,如果您想打电话给一个将独立执行的外部命令(在Python脚本结束后将继续运行),您可以使用一个简单的字符串作为任务插槽或命令中的命令。

例如,Task Spooler:

import os
os.system('ts <your-command>')

關於Task Spooler(TS)的評論:

您可以设置要运行的竞争对手过程的数量(“插槽”)与: ts -S <插槽的号码> 安装 ts 不需要管理特权. 您可以从源头下载并编写一个简单的创建,将其添加到您的路径,并完成。

有很多不同的图书馆,允许您使用Python呼叫外部命令. 对于每个图书馆,我给了一个描述,并显示了一个例子呼叫外部命令. 我使用的命令作为例子是ls -l(列出所有文件)。 如果你想了解更多关于任何图书馆,我列出并链接到文件的每一个。

来源

这些都是图书馆

希望这会帮助你做出决定哪个图书馆使用:)

副过程

subprocess.run(["ls", "-l"]) # Run command
subprocess.run(["ls", "-l"], stdout=subprocess.PIPE) # This will run the command and return any output
subprocess.run(shlex.split("ls -l")) # You can also use the shlex library to split the command

os 用于“操作系统依赖功能”。 它也可以用来呼叫与 os.system 和 os.popen 的外部命令(注:也有 subprocess.popen)。 os 总是会运行盾牌,并且对于那些不需要或不知道如何使用 subprocess.run 的人来说是一个简单的替代方案。

os.system("ls -l") # Run command
os.popen("ls -l").read() # This will run the command and return any output

饰 sh

sh 是一个子过程界面,允许您呼叫程序,就好像它们是功能。

sh.ls("-l") # Run command normally
ls_cmd = sh.Command("ls") # Save command as a variable
ls_cmd() # Run command as if it were a function

铅

ls_cmd = plumbum.local("ls -l") # Get command
ls_cmd() # Run command

佩克斯

pexpect.run("ls -l") # Run command as normal
child = pexpect.spawn('scp foo user@example.com:.') # Spawns child application
child.expect('Password:') # When this is the output
child.sendline('mypassword')

织物

fabric.operations.local('ls -l') # Run command as normal
fabric.operations.local('ls -l', capture = True) # Run command and receive output

发送

r = envoy.run("ls -l") # Run command
r.std_out # Get output

命令

在Python 3.5+中使用子过程,以下是我在Linux上做的技巧:

import subprocess

# subprocess.run() returns a completed process object that can be inspected
c = subprocess.run(["ls", "-ltrh"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
print(c.stdout.decode('utf-8'))

正如文档中提到的那样,PIPE 值是比特序列,为了正确显示它们,应考虑解码。

上述代码的结果是:

total 113M
-rwxr-xr-x  1 farzad farzad  307 Jan 15  2018 vpnscript
-rwxrwxr-x  1 farzad farzad  204 Jan 15  2018 ex
drwxrwxr-x  4 farzad farzad 4.0K Jan 22  2018 scripts
.... # Some other lines

苏丹是一个最近为此而设计的包,它提供了管理用户特权和添加有用的错误消息的一些好处。

from sultan.api import Sultan

with Sultan.load(sudo=True, hostname="myserver.com") as sultan:
  sultan.yum("install -y tree").run()