我会推荐下面的“运行”方法,它会帮助我们获得标准输出、标准错误和输出状态作为词典;这个词典的呼叫者可以通过“运行”方法阅读词典返回,以了解过程的实际状态。

  def run (cmd):
       print "+ DEBUG exec({0})".format(cmd)
       p = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True, shell=True)
       (out, err) = p.communicate()
       ret        = p.wait()
       out        = filter(None, out.split('\n'))
       err        = filter(None, err.split('\n'))
       ret        = True if ret == 0 else False
       return dict({'output': out, 'error': err, 'status': ret})
  #end

从 OpenStack Neutron 中获取网络 ID:

#!/usr/bin/python
import os
netid = "nova net-list | awk '/ External / { print $2 }'"
temp = os.popen(netid).read()  /* Here temp also contains new line (\n) */
networkId = temp.rstrip()
print(networkId)

新网列表

+--------------------------------------+------------+------+
| ID                                   | Label      | CIDR |
+--------------------------------------+------------+------+
| 431c9014-5b5d-4b51-a357-66020ffbb123 | test1      | None |
| 27a74fcd-37c0-4789-9414-9531b7e3f126 | External   | None |
| 5a2712e9-70dc-4b0e-9281-17e02f4684c9 | management | None |
| 7aa697f5-0e60-4c15-b4cc-9cb659698512 | Internal   | None |
+--------------------------------------+------------+------+

印刷输出(networkId)

27a74fcd-37c0-4789-9414-9531b7e3f126

有很多不同的图书馆,允许您使用Python呼叫外部命令. 对于每个图书馆,我给了一个描述,并显示了一个例子呼叫外部命令. 我使用的命令作为例子是ls -l(列出所有文件)。 如果你想了解更多关于任何图书馆,我列出并链接到文件的每一个。

来源

这些都是图书馆

希望这会帮助你做出决定哪个图书馆使用:)

副过程

subprocess.run(["ls", "-l"]) # Run command
subprocess.run(["ls", "-l"], stdout=subprocess.PIPE) # This will run the command and return any output
subprocess.run(shlex.split("ls -l")) # You can also use the shlex library to split the command

os 用于“操作系统依赖功能”。 它也可以用来呼叫与 os.system 和 os.popen 的外部命令(注:也有 subprocess.popen)。 os 总是会运行盾牌,并且对于那些不需要或不知道如何使用 subprocess.run 的人来说是一个简单的替代方案。

os.system("ls -l") # Run command
os.popen("ls -l").read() # This will run the command and return any output

饰 sh

sh 是一个子过程界面,允许您呼叫程序,就好像它们是功能。

sh.ls("-l") # Run command normally
ls_cmd = sh.Command("ls") # Save command as a variable
ls_cmd() # Run command as if it were a function

铅

ls_cmd = plumbum.local("ls -l") # Get command
ls_cmd() # Run command

佩克斯

pexpect.run("ls -l") # Run command as normal
child = pexpect.spawn('scp foo user@example.com:.') # Spawns child application
child.expect('Password:') # When this is the output
child.sendline('mypassword')

织物

fabric.operations.local('ls -l') # Run command as normal
fabric.operations.local('ls -l', capture = True) # Run command and receive output

发送

r = envoy.run("ls -l") # Run command
r.std_out # Get output

命令

os.popen() 是执行命令的最简单和最安全的方式. 您可以在命令行上执行任何命令. 此外,您还将能够使用 os.popen().read() 捕获命令的输出。

你可以这样做:

import os
output = os.popen('Your Command Here').read()
print (output)

例如,您列出当前目录中的所有文件:

import os
output = os.popen('ls').read()
print (output)
# Outputs list of files in the directory

这里有很多答案,但没有一个满足了我所有的需求。

我需要运行命令并捕获输出和输出代码. 我需要时间out 执行的程序,并强迫它出去,如果时间out 达到,并杀死它的所有儿童过程. 我需要它在 Windows XP 和以后, Cygwin 和 Linux 工作。

def _run(command, timeout_s=False, shell=False):
    ### run a process, capture the output and wait for it to finish. if timeout is specified then Kill the subprocess and its children when the timeout is reached (if parent did not detach)
    ## usage: _run(arg1, arg2, arg3)
        # arg1: command + arguments. Always pass a string; the function will split it when needed
        # arg2: (optional) timeout in seconds before force killing
        # arg3: (optional) shell usage. default shell=False
    ## return: a list containing: exit code, output, and if timeout was reached or not

    # - Tested on Python 2 and 3 on Windows XP, Windows 7, Cygwin and Linux.
    # - preexec_fn=os.setsid (py2) is equivalent to start_new_session (py3) (works on Linux only), in Windows and Cygwin we use TASKKILL
    # - we use stderr=subprocess.STDOUT to merge standard error and standard output
    import sys, subprocess, os, signal, shlex, time

    def _runPY3(command, timeout_s=None, shell=False):
        # py3.3+ because: timeout was added to communicate() in py3.3.
        new_session=False
        if sys.platform.startswith('linux'): new_session=True
        p = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT, start_new_session=new_session, shell=shell)

        try:
            out = p.communicate(timeout=timeout_s)[0].decode('utf-8')
            is_timeout_reached = False
        except subprocess.TimeoutExpired:
            print('Timeout reached: Killing the whole process group...')
            killAll(p.pid)
            out = p.communicate()[0].decode('utf-8')
            is_timeout_reached = True
        return p.returncode, out, is_timeout_reached

    def _runPY2(command, timeout_s=0, shell=False):
        preexec=None
        if sys.platform.startswith('linux'): preexec=os.setsid
        p = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT, preexec_fn=preexec, shell=shell)

        start_time = time.time()
        is_timeout_reached = False
        while timeout_s and p.poll() == None:
            if time.time()-start_time >= timeout_s:
                print('Timeout reached: Killing the whole process group...')
                killAll(p.pid)
                is_timeout_reached = True
                break
            time.sleep(1)
        out = p.communicate()[0].decode('utf-8')
        return p.returncode, out, is_timeout_reached

    def killAll(ParentPid):
        if sys.platform.startswith('linux'):
            os.killpg(os.getpgid(ParentPid), signal.SIGTERM)
        elif sys.platform.startswith('cygwin'):
            # subprocess.Popen(shlex.split('bash -c "TASKKILL /F /PID $(</proc/{pid}/winpid) /T"'.format(pid=ParentPid)))
            winpid=int(open("/proc/{pid}/winpid".format(pid=ParentPid)).read())
            subprocess.Popen(['TASKKILL', '/F', '/PID', str(winpid), '/T'])
        elif sys.platform.startswith('win32'):
            subprocess.Popen(['TASKKILL', '/F', '/PID', str(ParentPid), '/T'])

    # - In Windows, we never need to split the command, but in Cygwin and Linux we need to split if shell=False (default), shlex will split the command for us
    if shell==False and (sys.platform.startswith('cygwin') or sys.platform.startswith('linux')):
        command=shlex.split(command)

    if sys.version_info >= (3, 3): # py3.3+
        if timeout_s==False:
            returnCode, output, is_timeout_reached = _runPY3(command, timeout_s=None, shell=shell)
        else:
            returnCode, output, is_timeout_reached = _runPY3(command, timeout_s=timeout_s, shell=shell)
    else:  # Python 2 and up to 3.2
        if timeout_s==False:
            returnCode, output, is_timeout_reached = _runPY2(command, timeout_s=0, shell=shell)
        else:
            returnCode, output, is_timeout_reached = _runPY2(command, timeout_s=timeout_s, shell=shell)

    return returnCode, output, is_timeout_reached

然后用它如下:

总是将命令作为一个行(它更容易)。你不需要分开它;函数在需要时将分开它。

所以我们可以用这个类似的时间:

a=_run('cmd /c echo 11111 & echo 22222 & calc',3)
for i in a[1].splitlines(): print(i)

或者没有时间:

b=_run('cmd /c echo 11111 & echo 22222 & calc')

更多例子:

b=_run('''wmic nic where 'NetConnectionID="Local Area Connection"' get NetConnectionStatus /value''')
print(b)

c=_run('cmd /C netsh interface ip show address "Local Area Connection"')
print(c)

d=_run('printf "<%s>\n" "{foo}"')
print(d)

你也可以指定Shell=True,但在大多数情况下,这个功能是无用的。我宁愿自己选择我想要的Shell,但这里是,如果你也需要它:

# windows
e=_run('echo 11111 & echo 22222 & calc',3, shell=True)
print(e)
# Cygwin/Linux:
f=_run('printf "<%s>\n" "{foo}"', shell=True)
print(f)

---

為什麼我沒有使用更簡單的新方法 subprocess.run()?

因为它支持在Python 3.7+,但最后支持的Python版本在Windows XP是3.4. 而且由于这个功能的Timeout论点在Windows中是无用的,它不会杀死执行命令的儿童过程. 如果你使用 capture_output + Timeout论点,它会挂在如果有一个儿童过程仍然运行。

作为一个例子(在Linux):

import subprocess
subprocess.run('mkdir test.dir', shell=True)

这在当前目录中创建 test.dir. 请注意,这也是有效的:

import subprocess
subprocess.call('mkdir test.dir', shell=True)

使用 os.system 的同等代码是:

import os
os.system('mkdir test.dir')

最好的做法是使用子过程而不是OS,与.run 受欢迎的.call. 所有你需要知道的子过程在这里. 此外,请注意,所有的 Python 文档都可以从这里下载. 我下载了 PDF 包装为.zip. 我提到这一点,因为有一个好概述的OS 模块在 tutorial.pdf (页面 81 ) 。 此外,它是一个授权的资源的 Python 编码器。