我会推荐下面的“运行”方法,它会帮助我们获得标准输出、标准错误和输出状态作为词典;这个词典的呼叫者可以通过“运行”方法阅读词典返回,以了解过程的实际状态。

  def run (cmd):
       print "+ DEBUG exec({0})".format(cmd)
       p = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True, shell=True)
       (out, err) = p.communicate()
       ret        = p.wait()
       out        = filter(None, out.split('\n'))
       err        = filter(None, err.split('\n'))
       ret        = True if ret == 0 else False
       return dict({'output': out, 'error': err, 'status': ret})
  #end

最多案例:

在大多数情况下,一个短片的代码,如此,是你将需要的一切:

import subprocess
import shlex

source = "test.txt"
destination = "test_copy.txt"

base = "cp {source} {destination}'"
cmd = base.format(source=source, destination=destination)
subprocess.check_call(shlex.split(cmd))

它是干净和简单的。

subprocess.check_call 以论点运行命令,等待命令完成。 shlex.split 使用 shell-like syntax 分割行 cmd

其他案例:

如果这不适用于某些特定的命令,最有可能你有一个问题与命令线的解释器. 操作系统选择了默认一个不适合你的程序类型或可能没有找到适当的一个在系统可执行的路径。

例子:

使用Unix系统上的转向操作器

input_1 = "input_1.txt"
input_2 = "input_2.txt"
output = "merged.txt"
base_command = "/bin/bash -c 'cat {input} >> {output}'"

base_command.format(input_1, output=output)
subprocess.check_call(shlex.split(base_command))

base_command.format(input_2, output=output)
subprocess.check_call(shlex.split(base_command))

正如《Python Zen: Explicit is better than implicit》中所说的那样。

因此,如果使用 Python >=3.6 函数,它会看起来像这样:

import subprocess
import shlex

def run_command(cmd_interpreter: str, command: str) -> None:
    base_command = f"{cmd_interpreter} -c '{command}'"
    subprocess.check_call(shlex.split(base_command)

os.system 是 OK,但类型的日期. 它也不是很安全. 相反,尝试 subprocess. subprocess 不直接呼叫 sh 因此比 os.system 更安全。

在这里获取更多信息

使用Python模块的Popen函数是运行Linux命令的最简单方式,Popen.communicate()函数将为您的命令提供输出。

import subprocess

..
process = subprocess.Popen(..)   # Pass command and arguments to the function
stdout, stderr = process.communicate()   # Get command output and error
..

一个简单的方式是使用OS模块:

import os
os.system('ls')

否则,您还可以使用子过程模块:

import subprocess
subprocess.check_call('ls')

如果您希望结果存储在变量中,请尝试:

import subprocess
r = subprocess.check_output('ls')

还有不同的方式来处理返回代码和错误,你可能想打破输出,并提供新的输入(在预期类型的风格)。或者你将需要重新引导标准输入,标准输出和标准错误运行在不同的tty(例如,当使用GNU屏幕)。

因此,这里是我们写的Python模块,可以处理你想要的几乎任何东西,如果没有,它是非常灵活的,所以你可以轻松地扩展它:

它不单独工作,需要一些我们的其他工具,并在过去的几年里获得了很多专门的功能,所以它可能不是一个下降的替代品,但它可以给你很多关于如何运行命令的Python内部工作以及如何处理某些情况的想法。