对于 Python 3.5+ 而言,建议您从子过程模块中使用运行函数,这将返回一个完整的过程对象,您可以轻松地获得输出和返回代码。

from subprocess import PIPE, run

command = ['echo', 'hello']
result = run(command, stdout=PIPE, stderr=PIPE, universal_newlines=True)
print(result.returncode, result.stdout, result.stderr)

import os
os.system("your command")

请注意,这是危险的,因为命令没有清理,我将其留给谷歌有关“骨”和“骨”模块的文档,有许多功能(exec*和spawn*)将做类似的事情。

如果您需要从 Python 笔记本电脑(如 Jupyter、Zeppelin、Databricks 或 Google Cloud Datalab)中拨打一个支票命令,您只能使用! 预定。

例如,

!ls -ilF

os.popen() 是执行命令的最简单和最安全的方式. 您可以在命令行上执行任何命令. 此外,您还将能够使用 os.popen().read() 捕获命令的输出。

你可以这样做:

import os
output = os.popen('Your Command Here').read()
print (output)

例如,您列出当前目录中的所有文件:

import os
output = os.popen('ls').read()
print (output)
# Outputs list of files in the directory

一个简单的方式是使用OS模块:

import os
os.system('ls')

否则,您还可以使用子过程模块:

import subprocess
subprocess.check_call('ls')

如果您希望结果存储在变量中,请尝试:

import subprocess
r = subprocess.check_output('ls')

只需添加到讨论中,如果您使用 Python 控制台,您可以从 IPython 呼叫外部命令,而在 IPython 快速时,您可以通过预定“!”。您也可以将 Python 代码与 Shell 结合起来,并将 Shell 脚本的输出分配给 Python 变量。

例如:

In [9]: mylist = !ls

In [10]: mylist
Out[10]:
['file1',
 'file2',
 'file3',]