经过一些研究,我有下面的代码,这对我来说非常好,它基本上在实时打印了标准输出和标准错误。

stdout_result = 1
stderr_result = 1


def stdout_thread(pipe):
    global stdout_result
    while True:
        out = pipe.stdout.read(1)
        stdout_result = pipe.poll()
        if out == '' and stdout_result is not None:
            break

        if out != '':
            sys.stdout.write(out)
            sys.stdout.flush()


def stderr_thread(pipe):
    global stderr_result
    while True:
        err = pipe.stderr.read(1)
        stderr_result = pipe.poll()
        if err == '' and stderr_result is not None:
            break

        if err != '':
            sys.stdout.write(err)
            sys.stdout.flush()


def exec_command(command, cwd=None):
    if cwd is not None:
        print '[' + ' '.join(command) + '] in ' + cwd
    else:
        print '[' + ' '.join(command) + ']'

    p = subprocess.Popen(
        command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, cwd=cwd
    )

    out_thread = threading.Thread(name='stdout_thread', target=stdout_thread, args=(p,))
    err_thread = threading.Thread(name='stderr_thread', target=stderr_thread, args=(p,))

    err_thread.start()
    out_thread.start()

    out_thread.join()
    err_thread.join()

    return stdout_result + stderr_result

使用 subprocess.call:

from subprocess import call

# Using list
call(["echo", "Hello", "world"])

# Single string argument varies across platforms so better split it
call("echo Hello world".split(" "))

最多案例:

在大多数情况下,一个短片的代码,如此,是你将需要的一切:

import subprocess
import shlex

source = "test.txt"
destination = "test_copy.txt"

base = "cp {source} {destination}'"
cmd = base.format(source=source, destination=destination)
subprocess.check_call(shlex.split(cmd))

它是干净和简单的。

subprocess.check_call 以论点运行命令,等待命令完成。 shlex.split 使用 shell-like syntax 分割行 cmd

其他案例:

如果这不适用于某些特定的命令,最有可能你有一个问题与命令线的解释器. 操作系统选择了默认一个不适合你的程序类型或可能没有找到适当的一个在系统可执行的路径。

例子:

使用Unix系统上的转向操作器

input_1 = "input_1.txt"
input_2 = "input_2.txt"
output = "merged.txt"
base_command = "/bin/bash -c 'cat {input} >> {output}'"

base_command.format(input_1, output=output)
subprocess.check_call(shlex.split(base_command))

base_command.format(input_2, output=output)
subprocess.check_call(shlex.split(base_command))

正如《Python Zen: Explicit is better than implicit》中所说的那样。

因此,如果使用 Python >=3.6 函数,它会看起来像这样:

import subprocess
import shlex

def run_command(cmd_interpreter: str, command: str) -> None:
    base_command = f"{cmd_interpreter} -c '{command}'"
    subprocess.check_call(shlex.split(base_command)

更新:

subprocess.run 是关于 Python 3.5 的推荐方法,如果您的代码不需要与以前的 Python 版本保持兼容性。

下面是文档的一些例子。

运行一个过程:

>>> subprocess.run(["ls", "-l"])  # Doesn't capture output
CompletedProcess(args=['ls', '-l'], returncode=0)

上一篇: 失败的跑步:

>>> subprocess.run("exit 1", shell=True, check=True)
Traceback (most recent call last):
  ...
subprocess.CalledProcessError: Command 'exit 1' returned non-zero exit status 1

捕获输出:

>>> subprocess.run(["ls", "-l", "/dev/null"], stdout=subprocess.PIPE)
CompletedProcess(args=['ls', '-l', '/dev/null'], returncode=0,
stdout=b'crw-rw-rw- 1 root root 1, 3 Jan 23 16:23 /dev/null\n')

原始答案:

我建议尝试发送,这是一个子过程的插槽,其目的是取代旧的模块和功能。

使用 README 的例子:

>>> r = envoy.run('git config', data='data to pipe in', timeout=2)

>>> r.status_code
129
>>> r.std_out
'usage: git config [options]'
>>> r.std_err
''

周围的管道也:

>>> r = envoy.run('uptime | pbcopy')

>>> r.command
'pbcopy'
>>> r.status_code
0

>>> r.history
[<Response 'uptime'>]

典型的实施:

import subprocess

p = subprocess.Popen('ls', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)
for line in p.stdout.readlines():
    print line,
retval = p.wait()

事实上,你可以简单地忽略这些参数(stdout=和stderr=)并将像os.system()一样行事。

与标准图书馆

使用子过程模块(Python 3):

import subprocess
subprocess.run(['ls', '-l'])

但是,更复杂的任务(管道,输出,输入等)可以是无聊的构建和写作。

注意 Python 版本: 如果您仍然使用 Python 2, subprocess.call 以类似的方式运行。

ProTip: shlex.split 可以帮助您打破运行命令、呼叫和其他子过程功能,如果您不希望(或您不能!)以列表的形式提供它们:

import shlex
import subprocess
subprocess.run(shlex.split('ls -l'))

与外部依赖

如果你不注意外部依赖,使用铅:

from plumbum.cmd import ifconfig
print(ifconfig['wlan0']())

它是最好的子处理器. 它是跨平台,即它在Windows和Unix类似的系统上运行。

另一个受欢迎的图书馆是:

from sh import ifconfig
print(ifconfig('wlan0'))

然而,sh下降了Windows支持,所以它不像它以前那样令人惊叹。