只需添加到讨论中,如果您使用 Python 控制台,您可以从 IPython 呼叫外部命令,而在 IPython 快速时,您可以通过预定“!”。您也可以将 Python 代码与 Shell 结合起来,并将 Shell 脚本的输出分配给 Python 变量。

例如:

In [9]: mylist = !ls

In [10]: mylist
Out[10]:
['file1',
 'file2',
 'file3',]

我用的是Python 3.6+:

import subprocess
def execute(cmd):
    """
        Purpose  : To execute a command and return exit status
        Argument : cmd - command to execute
        Return   : result, exit_code
    """
    process = subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    (result, error) = process.communicate()
    rc = process.wait()
    if rc != 0:
        print ("Error: failed to execute command: ", cmd)
        print (error.rstrip().decode("utf-8"))
    return result.rstrip().decode("utf-8"), serror.rstrip().decode("utf-8")
# def

在Linux中,如果您想打电话给一个将独立执行的外部命令(在Python脚本结束后将继续运行),您可以使用一个简单的字符串作为任务插槽或命令中的命令。

例如,Task Spooler:

import os
os.system('ts <your-command>')

關於Task Spooler(TS)的評論:

您可以设置要运行的竞争对手过程的数量(“插槽”)与: ts -S <插槽的号码> 安装 ts 不需要管理特权. 您可以从源头下载并编写一个简单的创建,将其添加到您的路径,并完成。

我会推荐下面的“运行”方法,它会帮助我们获得标准输出、标准错误和输出状态作为词典;这个词典的呼叫者可以通过“运行”方法阅读词典返回,以了解过程的实际状态。

  def run (cmd):
       print "+ DEBUG exec({0})".format(cmd)
       p = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True, shell=True)
       (out, err) = p.communicate()
       ret        = p.wait()
       out        = filter(None, out.split('\n'))
       err        = filter(None, err.split('\n'))
       ret        = True if ret == 0 else False
       return dict({'output': out, 'error': err, 'status': ret})
  #end

如果您在命令中不使用用户输入,您可以使用以下操作:

from os import getcwd
from subprocess import check_output
from shlex import quote

def sh(command):
    return check_output(quote(command), shell=True, cwd=getcwd(), universal_newlines=True).strip()

用它作为

branch = sh('git rev-parse --abbrev-ref HEAD')

shell=True 将扫描一个阴道,所以你可以使用管道和这样的阴道事物 sh('ps auxibh grep python'). 这是非常方便的运行硬编码命令和处理其输出。

但这不是安全的用户输入,从文档:

安全考虑 与其他某些字符功能不同,此实施将永远不会随意称为系统字符,这意味着所有字符,包括字符字符字符,都可以安全地转移到儿童过程,如果字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符

In [50]: timeit("check_output('ls -l'.split(), universal_newlines=True)", number=1000, globals=globals())
Out[50]: 2.6801227919995654

In [51]: timeit("check_output('ls -l', universal_newlines=True, shell=True)", number=1000, globals=globals())
Out[51]: 3.243950183999914

import subprocess

p = subprocess.run(["ls", "-ltr"], capture_output=True)
print(p.stdout.decode(), p.stderr.decode())

网上尝试