只需添加到讨论中,如果您使用 Python 控制台,您可以从 IPython 呼叫外部命令,而在 IPython 快速时,您可以通过预定“!”。您也可以将 Python 代码与 Shell 结合起来,并将 Shell 脚本的输出分配给 Python 变量。

例如:

In [9]: mylist = !ls

In [10]: mylist
Out[10]:
['file1',
 'file2',
 'file3',]

这里还有另一个区别,以前没有提到。

subprocess.Popen 执行 <命令> 作为一个子过程. 在我的情况下,我需要执行与另一个程序, <b> 沟通的 <a> 文件。

我尝试了子过程,执行成功了,但是 <b> 无法与 <a> 沟通,当我从终端运行时,一切都正常。

另外一个: (注意: kwrite 与其他应用程序不同,如果您尝试下面的 Firefox,结果将不相同。

如果你尝试 os.system(“kwrite”),程序流冻结,直到用户关闭 kwrite. 为了克服我尝试了 os.system(控制台 -e kwrite)。 这次程序继续流动,但 kwrite 成为控制台的子过程。

任何人运行基里特不是一个子过程(即在系统监控器中,它必须出现在树的左边)。

import os
cmd = 'ls -al'
os.system(cmd)

如果你想返回命令的结果,你可以使用os.popen. 但是,这是由于版本 2.6 有利于子过程模块,其他答案已经覆盖得很好。

在Linux中,如果您想打电话给一个将独立执行的外部命令(在Python脚本结束后将继续运行),您可以使用一个简单的字符串作为任务插槽或命令中的命令。

例如,Task Spooler:

import os
os.system('ts <your-command>')

關於Task Spooler(TS)的評論:

您可以设置要运行的竞争对手过程的数量(“插槽”)与: ts -S <插槽的号码> 安装 ts 不需要管理特权. 您可以从源头下载并编写一个简单的创建,将其添加到您的路径,并完成。

作为一个例子(在Linux):

import subprocess
subprocess.run('mkdir test.dir', shell=True)

这在当前目录中创建 test.dir. 请注意,这也是有效的:

import subprocess
subprocess.call('mkdir test.dir', shell=True)

使用 os.system 的同等代码是:

import os
os.system('mkdir test.dir')

最好的做法是使用子过程而不是OS,与.run 受欢迎的.call. 所有你需要知道的子过程在这里. 此外,请注意,所有的 Python 文档都可以从这里下载. 我下载了 PDF 包装为.zip. 我提到这一点,因为有一个好概述的OS 模块在 tutorial.pdf (页面 81 ) 。 此外,它是一个授权的资源的 Python 编码器。

如果您正在写一个 Python shell 脚本,并且在您的系统上安装了 IPython,您可以使用 bang 预定来在 IPython 中运行一个 shell 命令:

!ls
filelist = !ls