如果您在命令中不使用用户输入,您可以使用以下操作:

from os import getcwd
from subprocess import check_output
from shlex import quote

def sh(command):
    return check_output(quote(command), shell=True, cwd=getcwd(), universal_newlines=True).strip()

用它作为

branch = sh('git rev-parse --abbrev-ref HEAD')

shell=True 将扫描一个阴道,所以你可以使用管道和这样的阴道事物 sh('ps auxibh grep python'). 这是非常方便的运行硬编码命令和处理其输出。

但这不是安全的用户输入,从文档:

安全考虑 与其他某些字符功能不同,此实施将永远不会随意称为系统字符,这意味着所有字符,包括字符字符字符,都可以安全地转移到儿童过程,如果字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符

In [50]: timeit("check_output('ls -l'.split(), universal_newlines=True)", number=1000, globals=globals())
Out[50]: 2.6801227919995654

In [51]: timeit("check_output('ls -l', universal_newlines=True, shell=True)", number=1000, globals=globals())
Out[51]: 3.243950183999914

我会推荐下面的“运行”方法,它会帮助我们获得标准输出、标准错误和输出状态作为词典;这个词典的呼叫者可以通过“运行”方法阅读词典返回,以了解过程的实际状态。

  def run (cmd):
       print "+ DEBUG exec({0})".format(cmd)
       p = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True, shell=True)
       (out, err) = p.communicate()
       ret        = p.wait()
       out        = filter(None, out.split('\n'))
       err        = filter(None, err.split('\n'))
       ret        = True if ret == 0 else False
       return dict({'output': out, 'error': err, 'status': ret})
  #end

还有铅

>>> from plumbum import local
>>> ls = local["ls"]
>>> ls
LocalCommand(<LocalPath /bin/ls>)
>>> ls()
u'build.py\ndist\ndocs\nLICENSE\nplumbum\nREADME.rst\nsetup.py\ntests\ntodo.txt\n'
>>> notepad = local["c:\\windows\\notepad.exe"]
>>> notepad()                                   # Notepad window pops up
u''                                             # Notepad window is closed by user, command returns

我会建议使用子过程模块而不是os.system,因为它会让您逃脱,因此更安全。

subprocess.call(['ping', 'localhost'])

步骤1:添加模块

import subprocess
subprocess.run(["ls", "-l"])

步骤2:呼叫外部命令

import subprocess

result = subprocess.run(["ls"], capture_output=True)
print(result.stdout)

提示: shlex.split() 方法可以用来将简单的 shell 命令分解到单个论点,但它可能不会正确地与包含管道符号的更长和更复杂的命令一起工作,这可能会使漏洞变得困难。

安全影响:在运行外部命令时,您应该小心正确逃避包含特殊字符的任何论点,因为它们可能会被阴影以意想不到的方式解释。

子过程模块提供了更强大的设施,以便扫描新过程并获取其结果;使用该模块,最好使用此功能。 请参见子过程模块部分的替代老功能,在子过程文档中找到一些有用的食谱。

注意: 在 Python 3.4 或更高版本中,使用 subprocess.call 而不是.run:

subprocess.call(["ls", "-l"])

如果您使用 Python 3.5 +,请使用 subprocess.run()。

我总是使用纺织品来做这些事情,这里是一个演示代码:

from fabric.operations import local
result = local('ls', capture=True)
print "Content:/n%s" % (result, )

但这似乎是一个很好的工具:sh(Python子处理界面)。

看看一个例子:

from sh import vgdisplay
print vgdisplay()
print vgdisplay('-v')
print vgdisplay(v=True)