我常常用下列函数用于外部命令,这特别适用于长时间运行过程,下面的方法在运行时将过程输出缩短,并返回输出,如果过程失败,则会产生一个例外。

结果是,如果这个过程是通过 poll() 方法完成的。

import subprocess,sys

def exec_long_running_proc(command, args):
    cmd = "{} {}".format(command, " ".join(str(arg) if ' ' not in arg else arg.replace(' ','\ ') for arg in args))
    print(cmd)
    process = subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)

    # Poll process for new output until finished
    while True:
        nextline = process.stdout.readline().decode('UTF-8')
        if nextline == '' and process.poll() is not None:
            break
        sys.stdout.write(nextline)
        sys.stdout.flush()

    output = process.communicate()[0]
    exitCode = process.returncode

    if (exitCode == 0):
        return output
    else:
        raise Exception(command, exitCode, output)

你可以这样引用它:

exec_long_running_proc(command = "hive", args=["-f", hql_path])

Invoke 是一个 Python (2.7 和 3.4+) 任务执行工具和图书馆. 它提供清洁,高级别的 API 运行 Shell 命令:

>>> from invoke import run
>>> cmd = "pip install -r requirements.txt"
>>> result = run(cmd, hide=True, warn=True)
>>> print(result.ok)
True
>>> print(result.stdout.splitlines()[-1])
Successfully installed invocations-0.13.0 pep8-1.5.7 spec-1.3.1

subprocess.check_call 是方便的,如果你不想测试返回值。

我倾向于与shlex一起使用子过程(以处理引用的绳子的逃避):

>>> import subprocess, shlex
>>> command = 'ls -l "/your/path/with spaces/"'
>>> call_params = shlex.split(command)
>>> print call_params
["ls", "-l", "/your/path/with spaces/"]
>>> subprocess.call(call_params)

查看Python图书馆的“快速”图书馆,也。

它允许对外程序 / 命令的互动控制,甚至 ssh, ftp, telnet 等。

child = pexpect.spawn('ftp 192.168.0.24')

child.expect('(?i)name .*: ')

child.sendline('anonymous')

child.expect('(?i)password')

使用:

import os

cmd = 'ls -al'

os.system(cmd)

os - 此模块提供一个可携带的方式来使用操作系统依赖的功能。

对于更多的 OS 功能,这里是文档。