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它允许对外程序 / 命令的互动控制,甚至 ssh, ftp, telnet 等。

child = pexpect.spawn('ftp 192.168.0.24')

child.expect('(?i)name .*: ')

child.sendline('anonymous')

child.expect('(?i)password')

os.popen() 是执行命令的最简单和最安全的方式. 您可以在命令行上执行任何命令. 此外,您还将能够使用 os.popen().read() 捕获命令的输出。

你可以这样做:

import os
output = os.popen('Your Command Here').read()
print (output)

例如,您列出当前目录中的所有文件:

import os
output = os.popen('ls').read()
print (output)
# Outputs list of files in the directory

在Python中呼叫外部命令

一个简单的方式来呼叫一个外部命令是使用os.system(...). 这个功能返回命令的输出值. 但缺点是我们不会得到 stdout 和 stderr。

ret = os.system('some_cmd.sh')
if ret != 0 :
    print 'some_cmd.sh execution returned failure'

在背景下在Python中呼叫外部命令

subprocess.Popen 提供更多的灵活性运行一个外部命令而不是使用 os.system. 我们可以在背景下启动一个命令,等待它完成。

proc = subprocess.Popen(["./some_cmd.sh"], stdout=subprocess.PIPE)
print 'waiting for ' + str(proc.pid)
proc.wait()
print 'some_cmd.sh execution finished'
(out, err) = proc.communicate()
print 'some_cmd.sh output : ' + out

在背景下在Python中呼叫一个长期运行的外部命令,并在一段时间后停止

我们甚至可以在背景下开始一个漫长的运行过程,使用subprocess.Popen,并在任务完成后一次杀死它。

proc = subprocess.Popen(["./some_long_run_cmd.sh"], stdout=subprocess.PIPE)
# Do something else
# Now some_long_run_cmd.sh exeuction is no longer needed, so kill it
os.system('kill -15 ' + str(proc.pid))
print 'Output : ' proc.communicate()[0]

如果您在命令中不使用用户输入,您可以使用以下操作:

from os import getcwd
from subprocess import check_output
from shlex import quote

def sh(command):
    return check_output(quote(command), shell=True, cwd=getcwd(), universal_newlines=True).strip()

用它作为

branch = sh('git rev-parse --abbrev-ref HEAD')

shell=True 将扫描一个阴道,所以你可以使用管道和这样的阴道事物 sh('ps auxibh grep python'). 这是非常方便的运行硬编码命令和处理其输出。

但这不是安全的用户输入,从文档:

安全考虑 与其他某些字符功能不同,此实施将永远不会随意称为系统字符,这意味着所有字符,包括字符字符字符,都可以安全地转移到儿童过程,如果字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符

In [50]: timeit("check_output('ls -l'.split(), universal_newlines=True)", number=1000, globals=globals())
Out[50]: 2.6801227919995654

In [51]: timeit("check_output('ls -l', universal_newlines=True, shell=True)", number=1000, globals=globals())
Out[51]: 3.243950183999914

我会推荐下面的“运行”方法,它会帮助我们获得标准输出、标准错误和输出状态作为词典;这个词典的呼叫者可以通过“运行”方法阅读词典返回,以了解过程的实际状态。

  def run (cmd):
       print "+ DEBUG exec({0})".format(cmd)
       p = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True, shell=True)
       (out, err) = p.communicate()
       ret        = p.wait()
       out        = filter(None, out.split('\n'))
       err        = filter(None, err.split('\n'))
       ret        = True if ret == 0 else False
       return dict({'output': out, 'error': err, 'status': ret})
  #end

在 Windows 中,您只能输入子过程模块并运行外部命令,以下列方式呼叫 subprocess.Popen(), subprocess.Popen().communicate() 和 subprocess.Popen().wait():

# Python script to run a command line
import subprocess

def execute(cmd):
    """
        Purpose  : To execute a command and return exit status
        Argument : cmd - command to execute
        Return   : exit_code
    """
    process = subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    (result, error) = process.communicate()

    rc = process.wait()

    if rc != 0:
        print "Error: failed to execute command:", cmd
        print error
    return result
# def

command = "tasklist | grep python"
print "This process detail: \n", execute(command)

出口:

This process detail:
python.exe                     604 RDP-Tcp#0                  4      5,660 K