Invoke 是一个 Python (2.7 和 3.4+) 任务执行工具和图书馆. 它提供清洁,高级别的 API 运行 Shell 命令:

>>> from invoke import run
>>> cmd = "pip install -r requirements.txt"
>>> result = run(cmd, hide=True, warn=True)
>>> print(result.ok)
True
>>> print(result.stdout.splitlines()[-1])
Successfully installed invocations-0.13.0 pep8-1.5.7 spec-1.3.1

如果您在命令中不使用用户输入,您可以使用以下操作:

from os import getcwd
from subprocess import check_output
from shlex import quote

def sh(command):
    return check_output(quote(command), shell=True, cwd=getcwd(), universal_newlines=True).strip()

用它作为

branch = sh('git rev-parse --abbrev-ref HEAD')

shell=True 将扫描一个阴道,所以你可以使用管道和这样的阴道事物 sh('ps auxibh grep python'). 这是非常方便的运行硬编码命令和处理其输出。

但这不是安全的用户输入,从文档:

安全考虑 与其他某些字符功能不同,此实施将永远不会随意称为系统字符,这意味着所有字符,包括字符字符字符,都可以安全地转移到儿童过程,如果字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符字符

In [50]: timeit("check_output('ls -l'.split(), universal_newlines=True)", number=1000, globals=globals())
Out[50]: 2.6801227919995654

In [51]: timeit("check_output('ls -l', universal_newlines=True, shell=True)", number=1000, globals=globals())
Out[51]: 3.243950183999914

更新:

subprocess.run 是关于 Python 3.5 的推荐方法,如果您的代码不需要与以前的 Python 版本保持兼容性。

下面是文档的一些例子。

运行一个过程:

>>> subprocess.run(["ls", "-l"])  # Doesn't capture output
CompletedProcess(args=['ls', '-l'], returncode=0)

上一篇: 失败的跑步:

>>> subprocess.run("exit 1", shell=True, check=True)
Traceback (most recent call last):
  ...
subprocess.CalledProcessError: Command 'exit 1' returned non-zero exit status 1

捕获输出:

>>> subprocess.run(["ls", "-l", "/dev/null"], stdout=subprocess.PIPE)
CompletedProcess(args=['ls', '-l', '/dev/null'], returncode=0,
stdout=b'crw-rw-rw- 1 root root 1, 3 Jan 23 16:23 /dev/null\n')

原始答案:

我建议尝试发送,这是一个子过程的插槽,其目的是取代旧的模块和功能。

使用 README 的例子:

>>> r = envoy.run('git config', data='data to pipe in', timeout=2)

>>> r.status_code
129
>>> r.std_out
'usage: git config [options]'
>>> r.std_err
''

周围的管道也:

>>> r = envoy.run('uptime | pbcopy')

>>> r.command
'pbcopy'
>>> r.status_code
0

>>> r.history
[<Response 'uptime'>]

步骤1:添加模块

import subprocess
subprocess.run(["ls", "-l"])

步骤2:呼叫外部命令

import subprocess

result = subprocess.run(["ls"], capture_output=True)
print(result.stdout)

提示: shlex.split() 方法可以用来将简单的 shell 命令分解到单个论点,但它可能不会正确地与包含管道符号的更长和更复杂的命令一起工作,这可能会使漏洞变得困难。

安全影响:在运行外部命令时,您应该小心正确逃避包含特殊字符的任何论点,因为它们可能会被阴影以意想不到的方式解释。

子过程模块提供了更强大的设施,以便扫描新过程并获取其结果;使用该模块,最好使用此功能。 请参见子过程模块部分的替代老功能,在子过程文档中找到一些有用的食谱。

注意: 在 Python 3.4 或更高版本中,使用 subprocess.call 而不是.run:

subprocess.call(["ls", "-l"])

如果您使用 Python 3.5 +,请使用 subprocess.run()。

查看Python图书馆的“快速”图书馆,也。

它允许对外程序 / 命令的互动控制,甚至 ssh, ftp, telnet 等。

child = pexpect.spawn('ftp 192.168.0.24')

child.expect('(?i)name .*: ')

child.sendline('anonymous')

child.expect('(?i)password')

import os
cmd = 'ls -al'
os.system(cmd)

如果你想返回命令的结果,你可以使用os.popen. 但是,这是由于版本 2.6 有利于子过程模块,其他答案已经覆盖得很好。