作为一个例子(在Linux):

import subprocess
subprocess.run('mkdir test.dir', shell=True)

这在当前目录中创建 test.dir. 请注意,这也是有效的:

import subprocess
subprocess.call('mkdir test.dir', shell=True)

使用 os.system 的同等代码是:

import os
os.system('mkdir test.dir')

最好的做法是使用子过程而不是OS,与.run 受欢迎的.call. 所有你需要知道的子过程在这里. 此外,请注意,所有的 Python 文档都可以从这里下载. 我下载了 PDF 包装为.zip. 我提到这一点,因为有一个好概述的OS 模块在 tutorial.pdf (页面 81 ) 。 此外,它是一个授权的资源的 Python 编码器。

subprocess.check_call 是方便的,如果你不想测试返回值。

如果您需要从 Python 笔记本电脑(如 Jupyter、Zeppelin、Databricks 或 Google Cloud Datalab)中拨打一个支票命令,您只能使用! 预定。

例如,

!ls -ilF

我会建议使用子过程模块而不是os.system,因为它会让您逃脱,因此更安全。

subprocess.call(['ping', 'localhost'])

步骤1:添加模块

import subprocess
subprocess.run(["ls", "-l"])

步骤2:呼叫外部命令

import subprocess

result = subprocess.run(["ls"], capture_output=True)
print(result.stdout)

提示: shlex.split() 方法可以用来将简单的 shell 命令分解到单个论点,但它可能不会正确地与包含管道符号的更长和更复杂的命令一起工作,这可能会使漏洞变得困难。

安全影响:在运行外部命令时,您应该小心正确逃避包含特殊字符的任何论点,因为它们可能会被阴影以意想不到的方式解释。

子过程模块提供了更强大的设施,以便扫描新过程并获取其结果;使用该模块,最好使用此功能。 请参见子过程模块部分的替代老功能,在子过程文档中找到一些有用的食谱。

注意: 在 Python 3.4 或更高版本中,使用 subprocess.call 而不是.run:

subprocess.call(["ls", "-l"])

如果您使用 Python 3.5 +,请使用 subprocess.run()。

只需添加到讨论中,如果您使用 Python 控制台,您可以从 IPython 呼叫外部命令,而在 IPython 快速时,您可以通过预定“!”。您也可以将 Python 代码与 Shell 结合起来,并将 Shell 脚本的输出分配给 Python 变量。

例如:

In [9]: mylist = !ls

In [10]: mylist
Out[10]:
['file1',
 'file2',
 'file3',]