Python 3.5 以上

import subprocess

p = subprocess.run(["ls", "-ltr"], capture_output=True)
print(p.stdout.decode(), p.stderr.decode())

网上尝试

使用:

import subprocess

p = subprocess.Popen("df -h", shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE).communicate()[0]
print p.split("\n")

它提供良好的产量,更容易与:

['Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on',
 '/dev/sda6        32G   21G   11G  67% /',
 'none            4.0K     0  4.0K   0% /sys/fs/cgroup',
 'udev            1.9G  4.0K  1.9G   1% /dev',
 'tmpfs           387M  1.4M  386M   1% /run',
 'none            5.0M     0  5.0M   0% /run/lock',
 'none            1.9G   58M  1.9G   3% /run/shm',
 'none            100M   32K  100M   1% /run/user',
 '/dev/sda5       340G  222G  100G  69% /home',
 '']

最多案例:

在大多数情况下,一个短片的代码,如此,是你将需要的一切:

import subprocess
import shlex

source = "test.txt"
destination = "test_copy.txt"

base = "cp {source} {destination}'"
cmd = base.format(source=source, destination=destination)
subprocess.check_call(shlex.split(cmd))

它是干净和简单的。

subprocess.check_call 以论点运行命令,等待命令完成。 shlex.split 使用 shell-like syntax 分割行 cmd

其他案例:

如果这不适用于某些特定的命令,最有可能你有一个问题与命令线的解释器. 操作系统选择了默认一个不适合你的程序类型或可能没有找到适当的一个在系统可执行的路径。

例子:

使用Unix系统上的转向操作器

input_1 = "input_1.txt"
input_2 = "input_2.txt"
output = "merged.txt"
base_command = "/bin/bash -c 'cat {input} >> {output}'"

base_command.format(input_1, output=output)
subprocess.check_call(shlex.split(base_command))

base_command.format(input_2, output=output)
subprocess.check_call(shlex.split(base_command))

正如《Python Zen: Explicit is better than implicit》中所说的那样。

因此,如果使用 Python >=3.6 函数,它会看起来像这样:

import subprocess
import shlex

def run_command(cmd_interpreter: str, command: str) -> None:
    base_command = f"{cmd_interpreter} -c '{command}'"
    subprocess.check_call(shlex.split(base_command)

在Linux中,如果您想打电话给一个将独立执行的外部命令(在Python脚本结束后将继续运行),您可以使用一个简单的字符串作为任务插槽或命令中的命令。

例如,Task Spooler:

import os
os.system('ts <your-command>')

關於Task Spooler(TS)的評論:

您可以设置要运行的竞争对手过程的数量(“插槽”)与: ts -S <插槽的号码> 安装 ts 不需要管理特权. 您可以从源头下载并编写一个简单的创建,将其添加到您的路径,并完成。

os.popen() 是执行命令的最简单和最安全的方式. 您可以在命令行上执行任何命令. 此外,您还将能够使用 os.popen().read() 捕获命令的输出。

你可以这样做:

import os
output = os.popen('Your Command Here').read()
print (output)

例如,您列出当前目录中的所有文件:

import os
output = os.popen('ls').read()
print (output)
# Outputs list of files in the directory

最简单的方式运行任何命令,并获得结果:

from commands import getstatusoutput

try:
    return getstatusoutput("ls -ltr")
except Exception, e:
    return None