还有铅

>>> from plumbum import local
>>> ls = local["ls"]
>>> ls
LocalCommand(<LocalPath /bin/ls>)
>>> ls()
u'build.py\ndist\ndocs\nLICENSE\nplumbum\nREADME.rst\nsetup.py\ntests\ntodo.txt\n'
>>> notepad = local["c:\\windows\\notepad.exe"]
>>> notepad()                                   # Notepad window pops up
u''                                             # Notepad window is closed by user, command returns

我常常用下列函数用于外部命令,这特别适用于长时间运行过程,下面的方法在运行时将过程输出缩短,并返回输出,如果过程失败,则会产生一个例外。

结果是,如果这个过程是通过 poll() 方法完成的。

import subprocess,sys

def exec_long_running_proc(command, args):
    cmd = "{} {}".format(command, " ".join(str(arg) if ' ' not in arg else arg.replace(' ','\ ') for arg in args))
    print(cmd)
    process = subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)

    # Poll process for new output until finished
    while True:
        nextline = process.stdout.readline().decode('UTF-8')
        if nextline == '' and process.poll() is not None:
            break
        sys.stdout.write(nextline)
        sys.stdout.flush()

    output = process.communicate()[0]
    exitCode = process.returncode

    if (exitCode == 0):
        return output
    else:
        raise Exception(command, exitCode, output)

你可以这样引用它:

exec_long_running_proc(command = "hive", args=["-f", hql_path])

在Linux中,如果您想打电话给一个将独立执行的外部命令(在Python脚本结束后将继续运行),您可以使用一个简单的字符串作为任务插槽或命令中的命令。

例如,Task Spooler:

import os
os.system('ts <your-command>')

關於Task Spooler(TS)的評論:

您可以设置要运行的竞争对手过程的数量(“插槽”)与: ts -S <插槽的号码> 安装 ts 不需要管理特权. 您可以从源头下载并编写一个简单的创建,将其添加到您的路径,并完成。

os.popen() 是执行命令的最简单和最安全的方式. 您可以在命令行上执行任何命令. 此外,您还将能够使用 os.popen().read() 捕获命令的输出。

你可以这样做:

import os
output = os.popen('Your Command Here').read()
print (output)

例如,您列出当前目录中的所有文件:

import os
output = os.popen('ls').read()
print (output)
# Outputs list of files in the directory

import subprocess

p = subprocess.run(["ls", "-ltr"], capture_output=True)
print(p.stdout.decode(), p.stderr.decode())

网上尝试

我会推荐下面的“运行”方法,它会帮助我们获得标准输出、标准错误和输出状态作为词典;这个词典的呼叫者可以通过“运行”方法阅读词典返回,以了解过程的实际状态。

  def run (cmd):
       print "+ DEBUG exec({0})".format(cmd)
       p = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True, shell=True)
       (out, err) = p.communicate()
       ret        = p.wait()
       out        = filter(None, out.split('\n'))
       err        = filter(None, err.split('\n'))
       ret        = True if ret == 0 else False
       return dict({'output': out, 'error': err, 'status': ret})
  #end