还有铅

>>> from plumbum import local
>>> ls = local["ls"]
>>> ls
LocalCommand(<LocalPath /bin/ls>)
>>> ls()
u'build.py\ndist\ndocs\nLICENSE\nplumbum\nREADME.rst\nsetup.py\ntests\ntodo.txt\n'
>>> notepad = local["c:\\windows\\notepad.exe"]
>>> notepad()                                   # Notepad window pops up
u''                                             # Notepad window is closed by user, command returns

import os
os.system("your command")

请注意,这是危险的,因为命令没有清理,我将其留给谷歌有关“骨”和“骨”模块的文档,有许多功能(exec*和spawn*)将做类似的事情。

这里还有另一个区别,以前没有提到。

subprocess.Popen 执行 <命令> 作为一个子过程. 在我的情况下,我需要执行与另一个程序, <b> 沟通的 <a> 文件。

我尝试了子过程,执行成功了,但是 <b> 无法与 <a> 沟通,当我从终端运行时,一切都正常。

另外一个: (注意: kwrite 与其他应用程序不同,如果您尝试下面的 Firefox,结果将不相同。

如果你尝试 os.system(“kwrite”),程序流冻结,直到用户关闭 kwrite. 为了克服我尝试了 os.system(控制台 -e kwrite)。 这次程序继续流动,但 kwrite 成为控制台的子过程。

任何人运行基里特不是一个子过程(即在系统监控器中,它必须出现在树的左边)。

查看Python图书馆的“快速”图书馆,也。

它允许对外程序 / 命令的互动控制,甚至 ssh, ftp, telnet 等。

child = pexpect.spawn('ftp 192.168.0.24')

child.expect('(?i)name .*: ')

child.sendline('anonymous')

child.expect('(?i)password')

我倾向于与shlex一起使用子过程(以处理引用的绳子的逃避):

>>> import subprocess, shlex
>>> command = 'ls -l "/your/path/with spaces/"'
>>> call_params = shlex.split(command)
>>> print call_params
["ls", "-l", "/your/path/with spaces/"]
>>> subprocess.call(call_params)

与标准图书馆

使用子过程模块(Python 3):

import subprocess
subprocess.run(['ls', '-l'])

但是,更复杂的任务(管道,输出,输入等)可以是无聊的构建和写作。

注意 Python 版本: 如果您仍然使用 Python 2, subprocess.call 以类似的方式运行。

ProTip: shlex.split 可以帮助您打破运行命令、呼叫和其他子过程功能,如果您不希望(或您不能!)以列表的形式提供它们:

import shlex
import subprocess
subprocess.run(shlex.split('ls -l'))

与外部依赖

如果你不注意外部依赖,使用铅:

from plumbum.cmd import ifconfig
print(ifconfig['wlan0']())

它是最好的子处理器. 它是跨平台,即它在Windows和Unix类似的系统上运行。

另一个受欢迎的图书馆是:

from sh import ifconfig
print(ifconfig('wlan0'))

然而,sh下降了Windows支持,所以它不像它以前那样令人惊叹。