有没有我忽略的明显的方法?我只是想做个缩略图。
当前回答
打开图像文件
from PIL import Image
im = Image.open("image.png")
使用PIL Image。Resize (size, resample=0)方法,其中将图像的(宽度,高度)替换为2元组大小。
这将显示原始大小的图像:
display(im.resize((int(im.size[0]),int(im.size[1])), 0) )
这将显示图像大小的1/2:
display(im.resize((int(im.size[0]/2),int(im.size[1]/2)), 0) )
这将显示你的图像的1/3大小:
display(im.resize((int(im.size[0]/3),int(im.size[1]/3)), 0) )
这将显示你的图像的1/4大小:
display(im.resize((int(im.size[0]/4),int(im.size[1]/4)), 0) )
等等
其他回答
对我来说最简单的方法
image = image.resize((image.width*2, image.height*2), Image.ANTIALIAS)
例子
from PIL import Image, ImageGrab
image = ImageGrab.grab(bbox=(0,0,400,600)) #take screenshot
image = image.resize((image.width*2, image.height*2), Image.ANTIALIAS)
image.save('Screen.png')
打开图像文件
from PIL import Image
im = Image.open("image.png")
使用PIL Image。Resize (size, resample=0)方法,其中将图像的(宽度,高度)替换为2元组大小。
这将显示原始大小的图像:
display(im.resize((int(im.size[0]),int(im.size[1])), 0) )
这将显示图像大小的1/2:
display(im.resize((int(im.size[0]/2),int(im.size[1]/2)), 0) )
这将显示你的图像的1/3大小:
display(im.resize((int(im.size[0]/3),int(im.size[1]/3)), 0) )
这将显示你的图像的1/4大小:
display(im.resize((int(im.size[0]/4),int(im.size[1]/4)), 0) )
等等
如果你试图保持相同的纵横比,那么你不会调整原始大小的一些百分比吗?
例如,原来大小的一半
half = 0.5
out = im.resize( [int(half * s) for s in im.size] )
这个脚本将使用PIL (Python成像库)将图像(somepic.jpg)调整为300像素的宽度和与新宽度成比例的高度。它通过确定300像素是原始宽度(img.size[0])的百分比,然后将原始高度(img.size[1])乘以该百分比来实现这一点。将“basewidth”更改为任何其他数字以更改图像的默认宽度。
from PIL import Image
basewidth = 300
img = Image.open('somepic.jpg')
wpercent = (basewidth/float(img.size[0]))
hsize = int((float(img.size[1])*float(wpercent)))
img = img.resize((basewidth,hsize), Image.Resampling.LANCZOS)
img.save('somepic.jpg')
你可以合并PIL的Image。带有sys的缩略图。如果您的调整大小限制仅在一个维度(宽度或高度)上,请使用Maxsize。
例如,如果你想调整图像的大小,使其高度不超过100px,同时保持纵横比,你可以这样做:
import sys
from PIL import Image
image.thumbnail([sys.maxsize, 100], Image.ANTIALIAS)
记住这个形象。thumbnail将调整图像的大小,这与image不同。Resize,而不是返回调整后的图像,而不改变原始图像。
编辑:形象。ANTIALIAS会发出弃用警告,并将在PIL 10(2023年7月)中删除。相反,你应该使用重采样。兰索斯:
import sys
from PIL import Image
from PIL.Image import Resampling
image.thumbnail([sys.maxsize, 100], Resampling.LANCZOS)
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