举个丑陋的例子。

函数获取像pic[0-9a-z]这样的文件。[扩展]"，将它们调整为120x120，移动部分到中心，并保存到"ico[0-9a-z]。[扩展]”，肖像和风景作品:

def imageResize(filepath):
    from PIL import Image
    file_dir=os.path.split(filepath)
    img = Image.open(filepath)

    if img.size[0] > img.size[1]:
        aspect = img.size[1]/120
        new_size = (img.size[0]/aspect, 120)
    else:
        aspect = img.size[0]/120
        new_size = (120, img.size[1]/aspect)
    img.resize(new_size).save(file_dir[0]+'/ico'+file_dir[1][3:])
    img = Image.open(file_dir[0]+'/ico'+file_dir[1][3:])

    if img.size[0] > img.size[1]:
        new_img = img.crop( (
            (((img.size[0])-120)/2),
            0,
            120+(((img.size[0])-120)/2),
            120
        ) )
    else:
        new_img = img.crop( (
            0,
            (((img.size[1])-120)/2),
            120,
            120+(((img.size[1])-120)/2)
        ) )

    new_img.save(file_dir[0]+'/ico'+file_dir[1][3:])

如果你不想/不需要用Pillow打开图像，使用这个:

from PIL import Image

new_img_arr = numpy.array(Image.fromarray(img_arr).resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS))

我试图为幻灯片视频调整一些图像的大小，因此，我想要的不仅仅是一个最大维度，而是一个最大宽度和最大高度(视频帧的大小)。 而且总有可能拍一个人像视频…… 图像。缩略图方法是有前途的，但我不能使它放大一个较小的图像。

所以当我在这里(或其他地方)找不到明显的方法时，我写了这个函数，并把它放在这里:

from PIL import Image

def get_resized_img(img_path, video_size):
    img = Image.open(img_path)
    width, height = video_size  # these are the MAX dimensions
    video_ratio = width / height
    img_ratio = img.size[0] / img.size[1]
    if video_ratio >= 1:  # the video is wide
        if img_ratio <= video_ratio:  # image is not wide enough
            width_new = int(height * img_ratio)
            size_new = width_new, height
        else:  # image is wider than video
            height_new = int(width / img_ratio)
            size_new = width, height_new
    else:  # the video is tall
        if img_ratio >= video_ratio:  # image is not tall enough
            height_new = int(width / img_ratio)
            size_new = width, height_new
        else:  # image is taller than video
            width_new = int(height * img_ratio)
            size_new = width_new, height
    return img.resize(size_new, resample=Image.LANCZOS)

我还推荐使用PIL的缩略图方法，因为它消除了所有的比例麻烦。

不过，有一个重要的提示:替换

im.thumbnail(size)

with

im.thumbnail(size,Image.ANTIALIAS)

默认情况下，PIL使用映像。最近的过滤器调整大小，结果良好的性能，但质量差。

我用这种方法调整了图像的大小，效果很好

from io import BytesIO
from django.core.files.uploadedfile import InMemoryUploadedFile
import os, sys
from PIL import Image


def imageResize(image):
    outputIoStream = BytesIO()
    imageTemproaryResized = imageTemproary.resize( (1920,1080), Image.ANTIALIAS) 
    imageTemproaryResized.save(outputIoStream , format='PNG', quality='10') 
    outputIoStream.seek(0)
    uploadedImage = InMemoryUploadedFile(outputIoStream,'ImageField', "%s.jpg" % image.name.split('.')[0], 'image/jpeg', sys.getsizeof(outputIoStream), None)

    ## For upload local folder
    fs = FileSystemStorage()
    filename = fs.save(uploadedImage.name, uploadedImage)

你可以合并PIL的Image。带有sys的缩略图。如果您的调整大小限制仅在一个维度(宽度或高度)上，请使用Maxsize。

例如，如果你想调整图像的大小，使其高度不超过100px，同时保持纵横比，你可以这样做:

import sys
from PIL import Image

image.thumbnail([sys.maxsize, 100], Image.ANTIALIAS)

记住这个形象。thumbnail将调整图像的大小，这与image不同。Resize，而不是返回调整后的图像，而不改变原始图像。

编辑:形象。ANTIALIAS会发出弃用警告，并将在PIL 10(2023年7月)中删除。相反，你应该使用重采样。兰索斯:

import sys
from PIL import Image
from PIL.Image import Resampling

image.thumbnail([sys.maxsize, 100], Resampling.LANCZOS)