基于@tomvon，我完成了以下使用(选择你的案例):

a)调整高度(我知道新的宽度，所以我需要新的高度)

new_width  = 680
new_height = new_width * height / width 

b)调整宽度(我知道新的高度，所以我需要新的宽度)

new_height = 680
new_width  = new_height * width / height

然后:

img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)

举个丑陋的例子。

函数获取像pic[0-9a-z]这样的文件。[扩展]"，将它们调整为120x120，移动部分到中心，并保存到"ico[0-9a-z]。[扩展]”，肖像和风景作品:

def imageResize(filepath):
    from PIL import Image
    file_dir=os.path.split(filepath)
    img = Image.open(filepath)

    if img.size[0] > img.size[1]:
        aspect = img.size[1]/120
        new_size = (img.size[0]/aspect, 120)
    else:
        aspect = img.size[0]/120
        new_size = (120, img.size[1]/aspect)
    img.resize(new_size).save(file_dir[0]+'/ico'+file_dir[1][3:])
    img = Image.open(file_dir[0]+'/ico'+file_dir[1][3:])

    if img.size[0] > img.size[1]:
        new_img = img.crop( (
            (((img.size[0])-120)/2),
            0,
            120+(((img.size[0])-120)/2),
            120
        ) )
    else:
        new_img = img.crop( (
            0,
            (((img.size[1])-120)/2),
            120,
            120+(((img.size[1])-120)/2)
        ) )

    new_img.save(file_dir[0]+'/ico'+file_dir[1][3:])

我还将添加一个调整大小的版本，以保持纵横比固定。 在本例中，它将根据初始宽高比asp_rat (float(!))调整高度以匹配新图像的宽度。 但是，要调整宽与高，只需在else循环中注释一行，取消注释另一行。你会看到，在哪里。

你不需要分号(;)，我保留它们只是为了提醒自己我经常使用的语言的语法。

from PIL import Image

img_path = "filename.png";
img = Image.open(img_path);     # puts our image to the buffer of the PIL.Image object

width, height = img.size;
asp_rat = width/height;

# Enter new width (in pixels)
new_width = 50;

# Enter new height (in pixels)
new_height = 54;

new_rat = new_width/new_height;

if (new_rat == asp_rat):
    img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS); 

# adjusts the height to match the width
# NOTE: if you want to adjust the width to the height, instead -> 
# uncomment the second line (new_width) and comment the first one (new_height)
else:
    new_height = round(new_width / asp_rat);
    #new_width = round(new_height * asp_rat);
    img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS);

# usage: resize((x,y), resample)
# resample filter -> PIL.Image.BILINEAR, PIL.Image.NEAREST (default), PIL.Image.BICUBIC, etc..
# https://pillow.readthedocs.io/en/3.1.x/reference/Image.html#PIL.Image.Image.resize

# Enter the name under which you would like to save the new image
img.save("outputname.png");

这样就完成了。我尽我所能记录下来，所以很清楚。

我希望这对外面的人有所帮助!

我试图为幻灯片视频调整一些图像的大小，因此，我想要的不仅仅是一个最大维度，而是一个最大宽度和最大高度(视频帧的大小)。 而且总有可能拍一个人像视频…… 图像。缩略图方法是有前途的，但我不能使它放大一个较小的图像。

所以当我在这里(或其他地方)找不到明显的方法时，我写了这个函数，并把它放在这里:

from PIL import Image

def get_resized_img(img_path, video_size):
    img = Image.open(img_path)
    width, height = video_size  # these are the MAX dimensions
    video_ratio = width / height
    img_ratio = img.size[0] / img.size[1]
    if video_ratio >= 1:  # the video is wide
        if img_ratio <= video_ratio:  # image is not wide enough
            width_new = int(height * img_ratio)
            size_new = width_new, height
        else:  # image is wider than video
            height_new = int(width / img_ratio)
            size_new = width, height_new
    else:  # the video is tall
        if img_ratio >= video_ratio:  # image is not tall enough
            height_new = int(width / img_ratio)
            size_new = width, height_new
        else:  # image is taller than video
            width_new = int(height * img_ratio)
            size_new = width_new, height
    return img.resize(size_new, resample=Image.LANCZOS)

定义最大大小。 然后，通过取min(maxwidth/width, maxheight/height)来计算调整大小的比率。

合适的尺寸是旧尺寸*比例。

当然，还有一个库方法可以做到这一点:Image.thumbnail方法。 下面是来自PIL文档的一个(编辑过的)示例。

import os, sys
import Image

size = 128, 128

for infile in sys.argv[1:]:
    outfile = os.path.splitext(infile)[0] + ".thumbnail"
    if infile != outfile:
        try:
            im = Image.open(infile)
            im.thumbnail(size, Image.Resampling.LANCZOS)
            im.save(outfile, "JPEG")
        except IOError:
            print "cannot create thumbnail for '%s'" % infile

如果你不想/不需要用Pillow打开图像，使用这个:

from PIL import Image

new_img_arr = numpy.array(Image.fromarray(img_arr).resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS))