有没有我忽略的明显的方法?我只是想做个缩略图。
当前回答
已经更新了上面的答案“tomvon”
from PIL import Image
img = Image.open(image_path)
width, height = img.size[:2]
if height > width:
baseheight = 64
hpercent = (baseheight/float(img.size[1]))
wsize = int((float(img.size[0])*float(hpercent)))
img = img.resize((wsize, baseheight), Image.ANTIALIAS)
img.save('resized.jpg')
else:
basewidth = 64
wpercent = (basewidth/float(img.size[0]))
hsize = int((float(img.size[1])*float(wpercent)))
img = img.resize((basewidth,hsize), Image.ANTIALIAS)
img.save('resized.jpg')
其他回答
这个脚本将使用PIL (Python成像库)将图像(somepic.jpg)调整为300像素的宽度和与新宽度成比例的高度。它通过确定300像素是原始宽度(img.size[0])的百分比,然后将原始高度(img.size[1])乘以该百分比来实现这一点。将“basewidth”更改为任何其他数字以更改图像的默认宽度。
from PIL import Image
basewidth = 300
img = Image.open('somepic.jpg')
wpercent = (basewidth/float(img.size[0]))
hsize = int((float(img.size[1])*float(wpercent)))
img = img.resize((basewidth,hsize), Image.Resampling.LANCZOS)
img.save('somepic.jpg')
基于@tomvon,我完成了以下使用(选择你的案例):
a)调整高度(我知道新的宽度,所以我需要新的高度)
new_width = 680
new_height = new_width * height / width
b)调整宽度(我知道新的高度,所以我需要新的宽度)
new_height = 680
new_width = new_height * width / height
然后:
img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)
我试图为幻灯片视频调整一些图像的大小,因此,我想要的不仅仅是一个最大维度,而是一个最大宽度和最大高度(视频帧的大小)。 而且总有可能拍一个人像视频…… 图像。缩略图方法是有前途的,但我不能使它放大一个较小的图像。
所以当我在这里(或其他地方)找不到明显的方法时,我写了这个函数,并把它放在这里:
from PIL import Image
def get_resized_img(img_path, video_size):
img = Image.open(img_path)
width, height = video_size # these are the MAX dimensions
video_ratio = width / height
img_ratio = img.size[0] / img.size[1]
if video_ratio >= 1: # the video is wide
if img_ratio <= video_ratio: # image is not wide enough
width_new = int(height * img_ratio)
size_new = width_new, height
else: # image is wider than video
height_new = int(width / img_ratio)
size_new = width, height_new
else: # the video is tall
if img_ratio >= video_ratio: # image is not tall enough
height_new = int(width / img_ratio)
size_new = width, height_new
else: # image is taller than video
width_new = int(height * img_ratio)
size_new = width_new, height
return img.resize(size_new, resample=Image.LANCZOS)
如果你不想/不需要用Pillow打开图像,使用这个:
from PIL import Image
new_img_arr = numpy.array(Image.fromarray(img_arr).resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS))
如果你试图保持相同的纵横比,那么你不会调整原始大小的一些百分比吗?
例如,原来大小的一半
half = 0.5
out = im.resize( [int(half * s) for s in im.size] )
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