有没有我忽略的明显的方法?我只是想做个缩略图。


当前回答

已经更新了上面的答案“tomvon”

from PIL import Image

img = Image.open(image_path)

width, height = img.size[:2]

if height > width:
    baseheight = 64
    hpercent = (baseheight/float(img.size[1]))
    wsize = int((float(img.size[0])*float(hpercent)))
    img = img.resize((wsize, baseheight), Image.ANTIALIAS)
    img.save('resized.jpg')
else:
    basewidth = 64
    wpercent = (basewidth/float(img.size[0]))
    hsize = int((float(img.size[1])*float(wpercent)))
    img = img.resize((basewidth,hsize), Image.ANTIALIAS)
    img.save('resized.jpg')

其他回答

打开图像文件

from PIL import Image
im = Image.open("image.png")

使用PIL Image。Resize (size, resample=0)方法,其中将图像的(宽度,高度)替换为2元组大小。

这将显示原始大小的图像:

display(im.resize((int(im.size[0]),int(im.size[1])), 0) )

这将显示图像大小的1/2:

display(im.resize((int(im.size[0]/2),int(im.size[1]/2)), 0) )

这将显示你的图像的1/3大小:

display(im.resize((int(im.size[0]/3),int(im.size[1]/3)), 0) )

这将显示你的图像的1/4大小:

display(im.resize((int(im.size[0]/4),int(im.size[1]/4)), 0) )

等等

这个脚本将使用PIL (Python成像库)将图像(somepic.jpg)调整为300像素的宽度和与新宽度成比例的高度。它通过确定300像素是原始宽度(img.size[0])的百分比,然后将原始高度(img.size[1])乘以该百分比来实现这一点。将“basewidth”更改为任何其他数字以更改图像的默认宽度。

from PIL import Image

basewidth = 300
img = Image.open('somepic.jpg')
wpercent = (basewidth/float(img.size[0]))
hsize = int((float(img.size[1])*float(wpercent)))
img = img.resize((basewidth,hsize), Image.Resampling.LANCZOS)
img.save('somepic.jpg')

一个简单的方法,保持约束比率和通过最大宽度/高度。不是最漂亮的,但可以完成工作,而且很容易理解:

def resize(img_path, max_px_size, output_folder):
    with Image.open(img_path) as img:
        width_0, height_0 = img.size
        out_f_name = os.path.split(img_path)[-1]
        out_f_path = os.path.join(output_folder, out_f_name)

        if max((width_0, height_0)) <= max_px_size:
            print('writing {} to disk (no change from original)'.format(out_f_path))
            img.save(out_f_path)
            return

        if width_0 > height_0:
            wpercent = max_px_size / float(width_0)
            hsize = int(float(height_0) * float(wpercent))
            img = img.resize((max_px_size, hsize), Image.ANTIALIAS)
            print('writing {} to disk'.format(out_f_path))
            img.save(out_f_path)
            return

        if width_0 < height_0:
            hpercent = max_px_size / float(height_0)
            wsize = int(float(width_0) * float(hpercent))
            img = img.resize((max_px_size, wsize), Image.ANTIALIAS)
            print('writing {} to disk'.format(out_f_path))
            img.save(out_f_path)
            return

下面是一个python脚本,使用这个函数来运行批量图像调整。

只是用更现代的包装器更新了这个问题 这个图书馆包枕头(PIL的一个叉子) https://pypi.org/project/python-resize-image/

允许你这样做:-

from PIL import Image
from resizeimage import resizeimage

fd_img = open('test-image.jpeg', 'r')
img = Image.open(fd_img)
img = resizeimage.resize_width(img, 200)
img.save('test-image-width.jpeg', img.format)
fd_img.close()

在上面的链接中有更多的例子。

下面的脚本创建所有JPEG图像的漂亮缩略图,保留128x128最大分辨率的纵横比。

from PIL import Image
img = Image.open("D:\\Pictures\\John.jpg")
img.thumbnail((680,680))
img.save("D:\\Pictures\\John_resize.jpg")