有没有我忽略的明显的方法?我只是想做个缩略图。
当前回答
对我来说最简单的方法
image = image.resize((image.width*2, image.height*2), Image.ANTIALIAS)
例子
from PIL import Image, ImageGrab
image = ImageGrab.grab(bbox=(0,0,400,600)) #take screenshot
image = image.resize((image.width*2, image.height*2), Image.ANTIALIAS)
image.save('Screen.png')
其他回答
只是用更现代的包装器更新了这个问题 这个图书馆包枕头(PIL的一个叉子) https://pypi.org/project/python-resize-image/
允许你这样做:-
from PIL import Image
from resizeimage import resizeimage
fd_img = open('test-image.jpeg', 'r')
img = Image.open(fd_img)
img = resizeimage.resize_width(img, 200)
img.save('test-image-width.jpeg', img.format)
fd_img.close()
在上面的链接中有更多的例子。
一个简单的方法,保持约束比率和通过最大宽度/高度。不是最漂亮的,但可以完成工作,而且很容易理解:
def resize(img_path, max_px_size, output_folder):
with Image.open(img_path) as img:
width_0, height_0 = img.size
out_f_name = os.path.split(img_path)[-1]
out_f_path = os.path.join(output_folder, out_f_name)
if max((width_0, height_0)) <= max_px_size:
print('writing {} to disk (no change from original)'.format(out_f_path))
img.save(out_f_path)
return
if width_0 > height_0:
wpercent = max_px_size / float(width_0)
hsize = int(float(height_0) * float(wpercent))
img = img.resize((max_px_size, hsize), Image.ANTIALIAS)
print('writing {} to disk'.format(out_f_path))
img.save(out_f_path)
return
if width_0 < height_0:
hpercent = max_px_size / float(height_0)
wsize = int(float(width_0) * float(hpercent))
img = img.resize((max_px_size, wsize), Image.ANTIALIAS)
print('writing {} to disk'.format(out_f_path))
img.save(out_f_path)
return
下面是一个python脚本,使用这个函数来运行批量图像调整。
我用这种方法调整了图像的大小,效果很好
from io import BytesIO
from django.core.files.uploadedfile import InMemoryUploadedFile
import os, sys
from PIL import Image
def imageResize(image):
outputIoStream = BytesIO()
imageTemproaryResized = imageTemproary.resize( (1920,1080), Image.ANTIALIAS)
imageTemproaryResized.save(outputIoStream , format='PNG', quality='10')
outputIoStream.seek(0)
uploadedImage = InMemoryUploadedFile(outputIoStream,'ImageField', "%s.jpg" % image.name.split('.')[0], 'image/jpeg', sys.getsizeof(outputIoStream), None)
## For upload local folder
fs = FileSystemStorage()
filename = fs.save(uploadedImage.name, uploadedImage)
######get resize coordinate after resize the image using this function#####
def scale_img_pixel(points,original_dim,resize_dim):
multi_list = [points]
new_point_list = []
multi_list_point = []
for point in multi_list:
multi_list_point.append([point[0],point[1]])
multi_list_point.append([point[2],point[3]])
for lsingle_point in multi_list_point:
x1 = int((lsingle_point[0] * (resize_dim[0] / original_dim[0])))
y1 = int((lsingle_point[1] * (resize_dim[1] / original_dim[1])))
new_point_list.append(x1)
new_point_list.append(y1)
return new_point_list
points = [774,265,909,409]
original_dim = (1237,1036)
resize_dim = (640,480)
result = scale_img_pixel(points,original_dim,resize_dim)
print("result: ", result)
你可以合并PIL的Image。带有sys的缩略图。如果您的调整大小限制仅在一个维度(宽度或高度)上,请使用Maxsize。
例如,如果你想调整图像的大小,使其高度不超过100px,同时保持纵横比,你可以这样做:
import sys
from PIL import Image
image.thumbnail([sys.maxsize, 100], Image.ANTIALIAS)
记住这个形象。thumbnail将调整图像的大小,这与image不同。Resize,而不是返回调整后的图像,而不改变原始图像。
编辑:形象。ANTIALIAS会发出弃用警告,并将在PIL 10(2023年7月)中删除。相反,你应该使用重采样。兰索斯:
import sys
from PIL import Image
from PIL.Image import Resampling
image.thumbnail([sys.maxsize, 100], Resampling.LANCZOS)
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