有没有我忽略的明显的方法?我只是想做个缩略图。
当前回答
对我来说最简单的方法
image = image.resize((image.width*2, image.height*2), Image.ANTIALIAS)
例子
from PIL import Image, ImageGrab
image = ImageGrab.grab(bbox=(0,0,400,600)) #take screenshot
image = image.resize((image.width*2, image.height*2), Image.ANTIALIAS)
image.save('Screen.png')
其他回答
基于@tomvon,我完成了以下使用(选择你的案例):
a)调整高度(我知道新的宽度,所以我需要新的高度)
new_width = 680
new_height = new_width * height / width
b)调整宽度(我知道新的高度,所以我需要新的宽度)
new_height = 680
new_width = new_height * width / height
然后:
img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)
一个简单的方法,保持约束比率和通过最大宽度/高度。不是最漂亮的,但可以完成工作,而且很容易理解:
def resize(img_path, max_px_size, output_folder):
with Image.open(img_path) as img:
width_0, height_0 = img.size
out_f_name = os.path.split(img_path)[-1]
out_f_path = os.path.join(output_folder, out_f_name)
if max((width_0, height_0)) <= max_px_size:
print('writing {} to disk (no change from original)'.format(out_f_path))
img.save(out_f_path)
return
if width_0 > height_0:
wpercent = max_px_size / float(width_0)
hsize = int(float(height_0) * float(wpercent))
img = img.resize((max_px_size, hsize), Image.ANTIALIAS)
print('writing {} to disk'.format(out_f_path))
img.save(out_f_path)
return
if width_0 < height_0:
hpercent = max_px_size / float(height_0)
wsize = int(float(width_0) * float(hpercent))
img = img.resize((max_px_size, wsize), Image.ANTIALIAS)
print('writing {} to disk'.format(out_f_path))
img.save(out_f_path)
return
下面是一个python脚本,使用这个函数来运行批量图像调整。
如果你试图保持相同的纵横比,那么你不会调整原始大小的一些百分比吗?
例如,原来大小的一半
half = 0.5
out = im.resize( [int(half * s) for s in im.size] )
对我来说最简单的方法
image = image.resize((image.width*2, image.height*2), Image.ANTIALIAS)
例子
from PIL import Image, ImageGrab
image = ImageGrab.grab(bbox=(0,0,400,600)) #take screenshot
image = image.resize((image.width*2, image.height*2), Image.ANTIALIAS)
image.save('Screen.png')
这个脚本将使用PIL (Python成像库)将图像(somepic.jpg)调整为300像素的宽度和与新宽度成比例的高度。它通过确定300像素是原始宽度(img.size[0])的百分比,然后将原始高度(img.size[1])乘以该百分比来实现这一点。将“basewidth”更改为任何其他数字以更改图像的默认宽度。
from PIL import Image
basewidth = 300
img = Image.open('somepic.jpg')
wpercent = (basewidth/float(img.size[0]))
hsize = int((float(img.size[1])*float(wpercent)))
img = img.resize((basewidth,hsize), Image.Resampling.LANCZOS)
img.save('somepic.jpg')
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