有没有我忽略的明显的方法?我只是想做个缩略图。
当前回答
对我来说最简单的方法
image = image.resize((image.width*2, image.height*2), Image.ANTIALIAS)
例子
from PIL import Image, ImageGrab
image = ImageGrab.grab(bbox=(0,0,400,600)) #take screenshot
image = image.resize((image.width*2, image.height*2), Image.ANTIALIAS)
image.save('Screen.png')
其他回答
定义最大大小。 然后,通过取min(maxwidth/width, maxheight/height)来计算调整大小的比率。
合适的尺寸是旧尺寸*比例。
当然,还有一个库方法可以做到这一点:Image.thumbnail方法。 下面是来自PIL文档的一个(编辑过的)示例。
import os, sys
import Image
size = 128, 128
for infile in sys.argv[1:]:
outfile = os.path.splitext(infile)[0] + ".thumbnail"
if infile != outfile:
try:
im = Image.open(infile)
im.thumbnail(size, Image.Resampling.LANCZOS)
im.save(outfile, "JPEG")
except IOError:
print "cannot create thumbnail for '%s'" % infile
一个简单的方法,保持约束比率和通过最大宽度/高度。不是最漂亮的,但可以完成工作,而且很容易理解:
def resize(img_path, max_px_size, output_folder):
with Image.open(img_path) as img:
width_0, height_0 = img.size
out_f_name = os.path.split(img_path)[-1]
out_f_path = os.path.join(output_folder, out_f_name)
if max((width_0, height_0)) <= max_px_size:
print('writing {} to disk (no change from original)'.format(out_f_path))
img.save(out_f_path)
return
if width_0 > height_0:
wpercent = max_px_size / float(width_0)
hsize = int(float(height_0) * float(wpercent))
img = img.resize((max_px_size, hsize), Image.ANTIALIAS)
print('writing {} to disk'.format(out_f_path))
img.save(out_f_path)
return
if width_0 < height_0:
hpercent = max_px_size / float(height_0)
wsize = int(float(width_0) * float(hpercent))
img = img.resize((max_px_size, wsize), Image.ANTIALIAS)
print('writing {} to disk'.format(out_f_path))
img.save(out_f_path)
return
下面是一个python脚本,使用这个函数来运行批量图像调整。
要使新图像的宽度和高度是原图像的一半,请使用以下代码:
from PIL import Image
im = Image.open("image.jpg")
resized_im = im.resize((round(im.size[0]*0.5), round(im.size[1]*0.5)))
#Save the cropped image
resized_im.save('resizedimage.jpg')
调整:用定额调整固定宽度:
from PIL import Image
new_width = 300
im = Image.open("img/7.jpeg")
concat = int(new_width/float(im.size[0]))
size = int((float(im.size[1])*float(concat)))
resized_im = im.resize((new_width,size), Image.ANTIALIAS)
#Save the cropped image
resized_im.save('resizedimage.jpg')
如果你不想/不需要用Pillow打开图像,使用这个:
from PIL import Image
new_img_arr = numpy.array(Image.fromarray(img_arr).resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS))
如果你试图保持相同的纵横比,那么你不会调整原始大小的一些百分比吗?
例如,原来大小的一半
half = 0.5
out = im.resize( [int(half * s) for s in im.size] )
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