有没有我忽略的明显的方法?我只是想做个缩略图。
当前回答
from PIL import Image
from resizeimage import resizeimage
def resize_file(in_file, out_file, size):
with open(in_file) as fd:
image = resizeimage.resize_thumbnail(Image.open(fd), size)
image.save(out_file)
image.close()
resize_file('foo.tif', 'foo_small.jpg', (256, 256))
我使用这个库:
pip install python-resize-image
其他回答
我还将添加一个调整大小的版本,以保持纵横比固定。 在本例中,它将根据初始宽高比asp_rat (float(!))调整高度以匹配新图像的宽度。 但是,要调整宽与高,只需在else循环中注释一行,取消注释另一行。你会看到,在哪里。
你不需要分号(;),我保留它们只是为了提醒自己我经常使用的语言的语法。
from PIL import Image
img_path = "filename.png";
img = Image.open(img_path); # puts our image to the buffer of the PIL.Image object
width, height = img.size;
asp_rat = width/height;
# Enter new width (in pixels)
new_width = 50;
# Enter new height (in pixels)
new_height = 54;
new_rat = new_width/new_height;
if (new_rat == asp_rat):
img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS);
# adjusts the height to match the width
# NOTE: if you want to adjust the width to the height, instead ->
# uncomment the second line (new_width) and comment the first one (new_height)
else:
new_height = round(new_width / asp_rat);
#new_width = round(new_height * asp_rat);
img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS);
# usage: resize((x,y), resample)
# resample filter -> PIL.Image.BILINEAR, PIL.Image.NEAREST (default), PIL.Image.BICUBIC, etc..
# https://pillow.readthedocs.io/en/3.1.x/reference/Image.html#PIL.Image.Image.resize
# Enter the name under which you would like to save the new image
img.save("outputname.png");
这样就完成了。我尽我所能记录下来,所以很清楚。
我希望这对外面的人有所帮助!
已经更新了上面的答案“tomvon”
from PIL import Image
img = Image.open(image_path)
width, height = img.size[:2]
if height > width:
baseheight = 64
hpercent = (baseheight/float(img.size[1]))
wsize = int((float(img.size[0])*float(hpercent)))
img = img.resize((wsize, baseheight), Image.ANTIALIAS)
img.save('resized.jpg')
else:
basewidth = 64
wpercent = (basewidth/float(img.size[0]))
hsize = int((float(img.size[1])*float(wpercent)))
img = img.resize((basewidth,hsize), Image.ANTIALIAS)
img.save('resized.jpg')
要使新图像的宽度和高度是原图像的一半,请使用以下代码:
from PIL import Image
im = Image.open("image.jpg")
resized_im = im.resize((round(im.size[0]*0.5), round(im.size[1]*0.5)))
#Save the cropped image
resized_im.save('resizedimage.jpg')
调整:用定额调整固定宽度:
from PIL import Image
new_width = 300
im = Image.open("img/7.jpeg")
concat = int(new_width/float(im.size[0]))
size = int((float(im.size[1])*float(concat)))
resized_im = im.resize((new_width,size), Image.ANTIALIAS)
#Save the cropped image
resized_im.save('resizedimage.jpg')
如果你试图保持相同的纵横比,那么你不会调整原始大小的一些百分比吗?
例如,原来大小的一半
half = 0.5
out = im.resize( [int(half * s) for s in im.size] )
如果你不想/不需要用Pillow打开图像,使用这个:
from PIL import Image
new_img_arr = numpy.array(Image.fromarray(img_arr).resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS))
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