有没有我忽略的明显的方法?我只是想做个缩略图。
当前回答
from PIL import Image
from resizeimage import resizeimage
def resize_file(in_file, out_file, size):
with open(in_file) as fd:
image = resizeimage.resize_thumbnail(Image.open(fd), size)
image.save(out_file)
image.close()
resize_file('foo.tif', 'foo_small.jpg', (256, 256))
我使用这个库:
pip install python-resize-image
其他回答
你可以合并PIL的Image。带有sys的缩略图。如果您的调整大小限制仅在一个维度(宽度或高度)上,请使用Maxsize。
例如,如果你想调整图像的大小,使其高度不超过100px,同时保持纵横比,你可以这样做:
import sys
from PIL import Image
image.thumbnail([sys.maxsize, 100], Image.ANTIALIAS)
记住这个形象。thumbnail将调整图像的大小,这与image不同。Resize,而不是返回调整后的图像,而不改变原始图像。
编辑:形象。ANTIALIAS会发出弃用警告,并将在PIL 10(2023年7月)中删除。相反,你应该使用重采样。兰索斯:
import sys
from PIL import Image
from PIL.Image import Resampling
image.thumbnail([sys.maxsize, 100], Resampling.LANCZOS)
打开图像文件
from PIL import Image
im = Image.open("image.png")
使用PIL Image。Resize (size, resample=0)方法,其中将图像的(宽度,高度)替换为2元组大小。
这将显示原始大小的图像:
display(im.resize((int(im.size[0]),int(im.size[1])), 0) )
这将显示图像大小的1/2:
display(im.resize((int(im.size[0]/2),int(im.size[1]/2)), 0) )
这将显示你的图像的1/3大小:
display(im.resize((int(im.size[0]/3),int(im.size[1]/3)), 0) )
这将显示你的图像的1/4大小:
display(im.resize((int(im.size[0]/4),int(im.size[1]/4)), 0) )
等等
定义最大大小。 然后,通过取min(maxwidth/width, maxheight/height)来计算调整大小的比率。
合适的尺寸是旧尺寸*比例。
当然,还有一个库方法可以做到这一点:Image.thumbnail方法。 下面是来自PIL文档的一个(编辑过的)示例。
import os, sys
import Image
size = 128, 128
for infile in sys.argv[1:]:
outfile = os.path.splitext(infile)[0] + ".thumbnail"
if infile != outfile:
try:
im = Image.open(infile)
im.thumbnail(size, Image.Resampling.LANCZOS)
im.save(outfile, "JPEG")
except IOError:
print "cannot create thumbnail for '%s'" % infile
我还推荐使用PIL的缩略图方法,因为它消除了所有的比例麻烦。
不过,有一个重要的提示:替换
im.thumbnail(size)
with
im.thumbnail(size,Image.ANTIALIAS)
默认情况下,PIL使用映像。最近的过滤器调整大小,结果良好的性能,但质量差。
一个简单的方法,保持约束比率和通过最大宽度/高度。不是最漂亮的,但可以完成工作,而且很容易理解:
def resize(img_path, max_px_size, output_folder):
with Image.open(img_path) as img:
width_0, height_0 = img.size
out_f_name = os.path.split(img_path)[-1]
out_f_path = os.path.join(output_folder, out_f_name)
if max((width_0, height_0)) <= max_px_size:
print('writing {} to disk (no change from original)'.format(out_f_path))
img.save(out_f_path)
return
if width_0 > height_0:
wpercent = max_px_size / float(width_0)
hsize = int(float(height_0) * float(wpercent))
img = img.resize((max_px_size, hsize), Image.ANTIALIAS)
print('writing {} to disk'.format(out_f_path))
img.save(out_f_path)
return
if width_0 < height_0:
hpercent = max_px_size / float(height_0)
wsize = int(float(width_0) * float(hpercent))
img = img.resize((max_px_size, wsize), Image.ANTIALIAS)
print('writing {} to disk'.format(out_f_path))
img.save(out_f_path)
return
下面是一个python脚本,使用这个函数来运行批量图像调整。
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